Digitalisierung und Nachhaltigkeit im Fokus: Gespräch mit Philipp Güth – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Digitalisierung und Nachhaltigkeit im Fokus: Gespräch mit Philipp Güth – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”
Digitalisierung und Nachhaltigkeit im Fokus: Gespräch mit Philipp Güth – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

In unserer neuesten Folge von Die Digitalisierung und Wir tauchen wir in zwei Schlüsselthemen unserer Zeit ein: Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Unser Gast Philipp Güth, der Gründer des Startups Wilson & Oskar, gibt uns spannende Einblicke in die Welt der digitalen Startups. Begleiten Sie uns, Florian Ramseger und Alexander Loth, auf dieser aufschlussreichen Reise.

Digitalisierung und Nachhaltigkeit: Imperative für die Gesellschaft

In unserer sich rasch verändernden Welt sind Digitalisierung und Nachhaltigkeit keine leeren Begriffe, sondern dringende Imperative für die Gesellschaft. Die Digitalisierung hat das Potenzial, unseren Lebensstil effizienter und bequemer zu gestalten, während Nachhaltigkeit darauf abzielt, diese Veränderungen auf eine Weise zu bewerkstelligen, die unseren Planeten schont.

Durch intelligente Technologien, darunter Künstliche Intelligenz, können wir den Energieverbrauch optimieren, Abfall reduzieren und Ressourcen effizienter nutzen. Auf der anderen Seite bietet die Digitalisierung auch Werkzeuge, um die Nachhaltigkeit zu überwachen und zu messen. Apps für den CO2-Fußabdruck, smarte Landwirtschaft und sogar Blockchain für transparente Lieferketten sind nur einige Beispiele dafür, wie die beiden Konzepte ineinandergreifen können.

Aber es ist nicht nur Sache von Startups und Unternehmen, diese Veränderungen voranzutreiben. Jeder Einzelne hat die Möglichkeit und die Verantwortung, beides in seinen Alltag zu integrieren. Mit dem richtigen Ansatz und den richtigen Tools kann jeder von uns aktiv an der Digitalisierung teilnehmen, ohne die Bedürfnisse unseres Planeten zu ignorieren.

Deshalb ist es so wichtig, dass wir weiterhin Diskussionen über Digitalisierung und Nachhaltigkeit führen und wie sie gemeinsam eine besser vernetzte und nachhaltigere Gesellschaft schaffen können.

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Introducing „Data & AI Digest“: Your Essential AI Newsletter for Weekly Insights on Data Science and Artificial Intelligence

Data & AI Digest - the AI newsletter (image generated with DALL-E)
Data & AI Digest – the AI newsletter (image generated with DALL-E)

Why You Can’t Afford to Miss the „Data & AI Digest“

In today’s fast-paced digital landscape, keeping up with the ever-changing worlds of Data Science and Artificial Intelligence (AI) can be challenging. From breakthroughs in machine learning algorithms to ethical debates surrounding AI, the scope of what you need to know is vast and continuously expanding.

Enter the Data & AI Digest, a weekly newsletter curated to keep you updated on the most pertinent news, articles, and discussions in the realms of data and AI. Whether you are a seasoned professional, a student, or simply an enthusiast, this newsletter is designed with you in mind.

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#datamustread Data Viz Essentials: The Must-Read Books to Master Data Visualization

#DataVizEssentials 2023: The Must-Read Books to Master Data Visualization
#DataVizEssentials 2023: The Must-Read Books to Master Data Visualization

Building on the previous #datamustread recommendations, I’m excited to present the data viz edition of #datamustread. In this post, we’re focusing on the indispensable skill of data visualization. Whether you’re a beginner or a seasoned pro, these five books will guide you to mastery:

  1. 📖 The Big Book of Dashboards
  2. 📖 Storytelling with Data
  3. 📖 The Truthful Art
  4. 📖 Show Me the Numbers
  5. 📖 Teach Yourself VISUALLY Power BI

The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios

A comprehensive guide filled with real-world solutions for building effective business dashboards across various industries and platforms. It’s a go-to resource for matching great dashboards with real-world scenarios.

Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Cole Nussbaumer Knaflic shares practical guidance on creating compelling data stories. Learn how to make your data visually appealing, engaging, and resonant with your audience.

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4 Years at Microsoft: AI, Power BI, and A Future Full of Possibilities

Me at Microsoft Redmond campus - Celebrating 4 years at Microsoft
Me at Microsoft Redmond campus – Celebrating 4 years at Microsoft

Today marks my 4-year anniversary at Microsoft. Reflecting on this milestone, I’m filled with gratitude for a year that has been the most turbulent and exhilarating of my career. The integration of AI into our products has been groundbreaking, and the velocity of development has been extraordinary. Here’s a look back at last year’s achievements.

The Year of AI: A Game Changer for Microsoft

  1. AI Integration Across Products: This year, AI has found its way into almost every product, transforming the way we work, interact, and innovate. The collaboration with OpenAI has brought additional excitement and potential to our AI initiatives.
  2. GPT-4 and Bing: As I highlighted in GPT-4 Launches Today: The Rise of Generative AI from Neural Networks to DeepMind and OpenAI, Bing’s integration of GPT-4 has significantly enhanced its search capabilities, providing more accurate and personalized results.
  3. The Rise of Generative AI: Microsoft’s partnership with OpenAI focuses on democratizing AI models like GPT and DALL-E. We’ve already integrated GPT into Power BI and are actively developing integrations across products, including Outlook, PowerPoint, Excel, Word, and Teams. Read more about The Rise of Generative AI here.
  4. Power BI Mastery: My latest book, Teach Yourself VISUALLY Power BI (Amazon), is designed to help users of all levels master this robust data visualization software. It’s part of Microsoft’s commitment to making powerful tools accessible and user-friendly. The book is a testament to our shared mission to empower every person. Learn more about mastering Power BI here.

Looking Forward: Embracing the Future with a Growth Mindset

The people around me have made this journey truly special. From motivating work to a team I love and leadership I respect, the human aspect has been the cornerstone of my Microsoft experience. The future holds exciting challenges, and it’s the wisdom, creativity, and passion of our team that fills me with optimism.

I’m sure the coming years will continue to be fast-paced, filled with innovation and growth. With an extraordinary team by my side, I look forward to embracing the challenges and joys ahead.

Stay Connected: Follow Me for More Insights on Microsoft, AI, and Power BI

The experiences we’ve shared have shaped me, and I’m grateful for every moment. I invite you to join our ongoing conversation about AI, digital transformation, Power BI, and more. Follow me on Twitter and LinkedIn, and let’s continue learning together.

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Die Top 5 Bücher für erfolgreiche Data Science: Unverzichtbare Lektüre für angehende Data Scientists

Welche Data Science Bücher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora
Welche Data Science Bücher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora

Möchten Sie eine Karriere in Data Science verfolgen und fragen sich, welche Bücher Ihnen auf diesem Weg helfen können? In diesem Blogbeitrag präsentiere ich Ihnen die fünf entscheidenden Bücher, die für Ihre Ausbildung und Ihren beruflichen Werdegang in Data Science unerlässlich sind. 📚

1. Einstieg und Überblick: „Data Science in der Praxis“

Einstieg und Überblick: Data Science in der Praxis

Data Science in der Praxis von Tom Alby bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in die Welt der Daten. Dieses Buch vermittelt Ihnen nicht nur die Grundlagen von Data Science, sondern bietet auch praktische Beispiele und Fallstudien, die Ihnen helfen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen.

2. Python Crashkurs: „Data Science mit Python“

Python Crashkurs: Data Science mit Python

Python ist die universelle Programmiersprache, die sich hervorragend zur Lösung von Data-Science-Fragestellungen eignet. Mit Data Science mit Python von Jake VanderPlas lernen Sie Python auf effiziente Weise und bereiten sich auf komplexere Data-Science-Aufgaben vor.

3. Der Statistikwerkzeugkasten: „Statistik I und II für Dummies“

Der Statistikwerkzeugkasten: Statistik I und II für Dummies

Statistik ist das Rückgrat von Data Science. Statistik für Dummies und Statisik II für Dummies von Deborah J. Rumsey bieten eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die Statistik. Die Bücher decken eine Vielzahl von Themen ab, einschließlich Regression, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Tests und nichtparametrische Verfahren.

4. Für große Datenmengen: „Hadoop: The Definitive Guide“

Für große Datenmengen: Hadoop: The Definitive Guide

Hadoop: The Definitive Guide von Tom White ist unerlässlich, wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten. Dieses Buch führt Sie durch die Komplexitäten von Hadoop und hilft Ihnen, das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen.

5. Mehrwert durch Data Science: „Data Science für Unternehmen“

Dieses #datamustread Buch von Foster Provost und Tom Fawcett zeigt auf, wie Data Science für Unternehmen Mehrwert schafft. Es erklärt die Grundlagen der Data Science und zeigt auf, wie Sie die Prinzipien auf reale Geschäftssituationen anwenden können.

Gewonnene Erkenntnisse visualisieren: Bücher zu Datenvisualisierung

Sie möchten Ihre mit Data Science gewonnenen Erkenntnisse visualisieren und interessieren sich für Bücher zum Thema Datenvisualisierung? Dann werfen Sie gerne einen Blick in meine Bücher!


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