Für den Einstieg und den Überblick zu Data Science:
The Data Science Handbook
- Field Cady
- Publisher: John Wiley & Sons Inc
- Gebundene Ausgabe: 416 pages
Die universelle Programmiersprache Python eignet sich hervorragend zur Lösung von Data-Science-Fragestellungen:
Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional))
- Jake VanderPlas
- Publisher: mitp
- Edition no. 2018 (30.11.2017)
- Broschiert: 552 pages
Eine Einführung zu Statistical Learning und Machine Learning (classification, clustering, supervised, unsupervised, …) mit R:
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)
- Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
- Publisher: Springer
- Edition no. 1201372017 (29.09.2017)
- Gebundene Ausgabe: 426 pages
Bei großen Datenmengen führt an Hadoop kein Weg vorbei:
Hadoop: The Definitive Guide
- Tom White
- Publisher: O'Reilly and Associates
- Edition no. 4 (01.05.2015)
- Taschenbuch: 728 pages
Wie Data Science im Unternehmen Mehrwert schafft:
