Digitaler Gesundheitscoach: Wie Apps die Welt der Ernährung revolutionieren – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Ein Gespräch mit Fabienne Schleunung und Dr. Marc Reinbach – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Unsere neueste Folge von „Die Digitalisierung und Wir“ dreht sich um ein spannendes Thema: Wie ein digitales Startup das Abnehmen revolutionieren möchte. Wir, Florian Ramseger und Alexander Loth, haben Dr. Marc Reinbach und Fabienne Schleunung von Intumind getroffen, um tiefer in die Welt des digitalen Gesundheitscoachings einzutauchen.

Digitaler Gesundheitscoach: Abnehmen per App möglich?

Intumind, ein aufstrebendes E-Health-Startup aus Düsseldorf, bietet digitale Gesundheitscoaching-Produkte an. Ihr Programm IntuEat, bekannt aus der Fernsehsendung „Die Höhle der Löwen“, stellt herkömmliche Ansätze zum Abnehmen in Frage. Doch kann man mit einer App wirklich abnehmen?

Marc, CEO von Intumind, hat das Unternehmen während seines Medizinstudiums zusammen mit Dr. Mareike Awe gegründet. Fabienne wurde Kundin von Intumind und hat ihren persönlichen Weg zu einem gesünderen Lebensstil in ihrer heutigen Rolle als PR- und Kooperationsmanagerin fortgesetzt.

In unserem Gespräch tauchen wir in Fabiennes Erfahrungen mit dem IntuEat-Programm ein und erkunden die Rolle von Achtsamkeit und Akzeptanz beim Abnehmen. Wie die Entstehungsgeschichte von Intumind zeigt, war der Weg zum Erfolg alles andere als geradlinig, aber die Entschlossenheit von Marc und Mareike hat sich ausgezahlt.

Tipps für zukünftige Gründer

Sie teilten auch ihre Tipps für angehende Gründer, die einen Lean-Startup-Ansatz verfolgen, und gaben uns einen Einblick in ihre Social-Media-Strategie. Durch den effektiven Einsatz von Social Media versucht sich Intumind nicht nur als innovatives E-Health-Unternehmen, sondern auch als attraktiver Arbeitgeber zupositionierent.

Einige erwähnenswerte Bücher, die während unserer Diskussion aufkamen, sind:

  1. Die 4-Stunden-Woche – Eine Revolution in der Arbeitswelt. Dieses Buch zeigt, dass Arbeit, Freizeit & Ruhestand ganz neu definiert werden können.
  2. Nudge – Wie können wir Entscheidungen besser treffen? „Nudge“ liefert spannende Erkenntnisse dazu!
  3. Hooked – Ein Muss für jeden, der verstehen will, wie Produkte süchtig machen können.
  4. Wohlfühlgewicht – Wie du dich vom Diät-Zwang befreist und intuitiv deine Wohlfühlfigur erreichst.

Unsere letzte Podcast-Folge über Datenkompetenz hat gezeigt, dass Daten in jedem Bereich, auch im Gesundheits- und Wellnessbereich, eine entscheidende Rolle spielen. Mit Unternehmen wie Intumind, die die Grenzen zwischen Technologie und Gesundheit überschreiten, erleben wir einen spannenden Wandel im Gesundheitswesen. Davor haben wir die KI-Goldgräberstimmung im pazifischen Nordwesten erkundet.

Euer Feedback

Bleibt dran für weitere Einblicke in die Welt der Digitalisierung und wie sie unseren Alltag verändert. Kommentare sind wie immer auf LinkedIn und Twitter herzlich willkommen:

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Power BI Data Visualization Mastery: Unlocking Insights with „Teach Yourself VISUALLY Power BI“

Power BI Data Visualization Mastery with the book "Teach Yourself VISUALLY Power BI" by Alexander Loth
Power BI Data Visualization Mastery with the book „Teach Yourself VISUALLY Power BI“

If you’ve been on the lookout for a comprehensive guide to unlock the potential of data visualization using Microsoft’s Power BI, you’ve come to the right place. Our latest pick for the #DataMustRead book club is a special one – Teach Yourself VISUALLY Power BI (Amazon), which recently hit Amazon’s #1 New Release in Information Management. Authored by myself, this book is your pathway to understand and implement Power BI, regardless of whether you’re a beginner or a seasoned professional.

Why Choose „Teach Yourself VISUALLY Power BI“ for Your Power BI Journey?

Microsoft’s Power BI is a dynamic tool, breathing life into your company’s data through rich visuals and interactive dashboards. As powerful as it is, though, it can also present a daunting learning curve, especially if you’re new to data visualization. „Teach Yourself VISUALLY Power BI“ is designed to help you conquer this curve and emerge as a Power BI maestro.

This book is more than just a typical guide. It’s a visually-rich journey that transports you from Power BI basics to advanced features, equipping you with a strong foundation. Here’s a peek into what you can expect:

  1. Connect with Various Data Sources: Learn to prepare your data for visualization and connect seamlessly to multiple data sources.
  2. Transform and Process Data: Understand the transformation of raw data into valuable, decision-driving information.
  3. Create Customizable Charts and Graphs: Design visually striking, easy-to-understand charts and graphs with hands-on guidance.
  4. Apply Analytics and Machine Learning: Uncover the realm of analytics and machine learning, and learn how to apply these concepts in Power BI.
  5. Craft Interactive Dashboards: Master the creation of interactive dashboards that effectively narrate your data’s story.

Each topic is presented using full-color screenshots, step-by-step instructions, and practical tips, ensuring that you’ll be able to follow along no matter your current skill level.

The Data Visualization Guide for Any Power BI Project

The reviews for „Teach Yourself VISUALLY Power BI“ speak for themselves. Many readers have found the book to be an excellent resource, praising its unique approach to teaching both, data visualization and Power BI. From the detailed explanation of requirements gathering – a crucial step in any Power BI project – to providing insightful exploration of the current BI job market, this book aims to equip readers with a comprehensive understanding of Power BI and its practical applications.

Your Next Step in Power BI Mastery

Whether you’re a data rookie or a seasoned expert seeking to upskill, „Teach Yourself VISUALLY Power BI“ is a must-read. It doesn’t just enable you to understand Power BI, it inspires you to craft your own data visualizations and drive impactful decisions.

Are you ready to dive deep into Power BI? Order your copy here to support my future book projects. Happy reading, data enthusiasts!

I’m eager to hear your thoughts as you delve into this comprehensive guide to Power BI. Don’t forget to use the hashtag #datamustread to share your insights and experiences on LinkedIn or Twitter!

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Die Schlüsselrolle der Datenkompetenz in der digitalen Transformation: Ein Gespräch mit Dilyana Bossenz – Neue Folge von „Die Digitalisierung und Wir“

Datenkompetenz: es gibt viele Möglichkeiten Daten zu visualisieren (Illustration von Dilyana Bossenz)
Datenkompetenz: es gibt viele Möglichkeiten Daten zu visualisieren (Grafik von Dilyana Bossenz)

In unserer neuesten Folge von „Die Digitalisierung und Wir“ haben wir Dilyana Bossenz zum Thema Datenkompetenz interviewt. Dilyana ist Dozentin für Data Visualization & Communication an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU) in Berlin und Gründerin von Datenkompetenz-Online, einer Schulungsplattform für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter in die Welt der Daten einführen wollen. Dilyana hat mit ihren Reviews einen wertvollen Beitrag zu den Büchern Datenvisualisierung mit Tableau (Amazon) und Datenvisualisierung mit Power BI (Amazon) geliefert.

Wir haben uns zunächst über Dilyanas beruflichen Hintergrund unterhalten und ihren Weg in die Welt der Daten nachgezeichnet. Mit ihrer langjährigen Erfahrung als BI-Beraterin und Enablement Managerin in verschiedenen Unternehmen hat sie eine Menge Wissen und Einblicke zu teilen, insbesondere im Bereich der Daten und Datenanalyse.

Effektive Kommunikation von Daten

Ein Gespräch mit Dilyana Bossenz – Neue Folge von "Die Digitalisierung und Wir"
Ein Gespräch mit Dilyana Bossenz – Neue Folge von „Die Digitalisierung und Wir“

Datenkompetenz, erklärt Dilyana, ist mehr als nur Toolkompetenz. Es geht darum, Daten nicht nur zu verstehen und zu analysieren, sondern sie auch effektiv zu kommunizieren und für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Das Schöne ist, dass Datenkompetenz erlernbar ist und alle, unabhängig von der bisherigen Erfahrung, diese Fähigkeit verbessern kann.

Die meisten deutschen Unternehmen stehen noch vor großen Herausforderungen, wenn es um die Datenkompetenz ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter geht. Dilyana hat jedoch einige konkrete Vorschläge, wie sich Unternehmen hier noch deutlich besser aufstellen können. Eine starke Datenkompetenz kann sich positiv auf die Entscheidungsfindung in Unternehmen auswirken und spezifische Bereiche wie Marketing, Vertrieb und Produktentwicklung deutlich voranbringen.

Datenkompetenz ist entscheident für Digitalisierung

Datenkompetenz spielt neben Sicherheit und Stabilität bei der Digitalisierung von Unternehmen eine entscheidende Rolle. In einer Welt, in der Data Driven Companies die neue Norm sind, ist es unerlässlich, die Datenkompetenz der Mitarbeiter zu fördern. Doch wie können Unternehmen dies sicherstellen? Und welche Auswirkungen kann eine starke Datenkompetenz auf die Unternehmenskultur haben? Auf all diese Fragen gibt Dilyana in unserer Podcast-Episode detaillierte Antworten.

Dilyana erzählt uns auch von ihrer Motivation ein Unternehmen zu gründen und wie die Entscheidung, alles online anzubieten, die Ausrichtung des Unternehmens beeinflusst hat. Wenn du darüber nachdenkst, dich selbstständig zu machen, wirst du ihre Erfahrungen und Ratschläge sicher sehr wertvoll finden. Passend zum Thema Datenanalyse und Statistiken hat Dilyana auch eine spannende Buchempfehlung: Money Ball: The Art of Winning an Unfair Game von Michael Lewis.

Wenn du dich in der Welt der Daten zurechtfinden willst oder einfach nur neugierig bist, was Datenkompetenz bedeutet, solltest du diese Episode nicht verpassen! Hör dir die ganze Geschichte in unserer neuesten Podcast-Episode an. Und wenn du die vorherige Episode über Alex‘ Reise in die USA und die neuesten Entwicklungen in der Technologiebranche verpasst hast, kannst du sie hier nachhören.

Bleibt dran für weitere spannende Themen rund um die Digitalisierung und ihre Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. Kommentare sind immer willkommen! 👇

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KI für Sicherheit und Stabilität in der digitalen Welt: Wie die Intel vPro Platform zum effektiven Schutz Eurer Daten beiträgt

Alexander Loth präsentiert an der Frankfurt School die Intel vPro Platform.

Werbung. In der heutigen datengetriebenen Welt ist es unerlässlich, ein stabiles und leistungsfähiges System zu haben, das nicht nur Daten effektiv verarbeitet, sondern auch wertvolle Einblicke liefert und diese sicher mit anderen teilt. Ein solches System wird noch wertvoller, wenn es mit fortschrittlicher Technologie wie Künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattet ist. In diesem Zusammenhang möchte ich Euch heute eine bahnbrechende Lösung in diesem Bereich vorstellen: die Intel vPro Platform.

In der letzten Folge unseres Podcasts Die Digitalisierung und Wir haben wir über die vielfältigen Herausforderungen gesprochen, die mit der zunehmenden Digitalisierung einhergehen. Ein Kernthema, das immer wieder auf unserer Agenda steht, ist die Sicherheit. Und heute, in einer Zeit, in der Cybersicherheit und Datenmanagement zentrale Aspekte in unserer immer stärker vernetzten Welt sind, steht eine bestimmte Technologie im Rampenlicht: die Intel vPro Platform.

Was ist das Besondere an der Intel vPro Platform? Es handelt sich um ein integriertes System aus Hardware und Software, das erhebliche Vorteile für die Datenverarbeitung in Unternehmen bietet – von der Leistung über die Sicherheit bis hin zur Verwaltbarkeit und Stabilität. Wir alle wissen, wie wichtig eine sichere digitale Umgebung ist, und genau hier kommt die Intel vPro Platform ins Spiel.

Leistungssteigerung durch die Intel vPro Platform in einem typischen Workflow für die Zusammenarbeit von Datenanalyst*innen mit Microsoft Teams und Power BI.
Leistungssteigerung in einem typischen Workflow für die Zusammenarbeit von Datenanalyst*innen mit Microsoft Teams und Power BI

Leistungsfähigkeit der Intel vPro Platform

Um euch einen Eindruck von der Leistungsfähigkeit dieser Technologie zu vermitteln, möchte ich euch eine Anekdote erzählen. Vielleicht erinnert ihr euch an eine unserer früheren Podcast-Episoden, in der wir über die Herausforderungen von Remote-Arbeit gesprochen haben. Ein IT-Manager, den ich kenne, stand vor einem großen Problem: Er musste hunderte von Laptops für das Arbeiten aus der Ferne fit machen, und zwar sicher. Mit der Intel vPro Platform konnte er diese Aufgabe erfolgreich und effizient lösen – und das von seinem Home-Office aus!

Funktionen wie die Active Management Technology (AMT) ermöglichen es, Geräte aus der Ferne zu verwalten, zu diagnostizieren und zu reparieren – selbst wenn sie ausgeschaltet sind oder ein beschädigtes Betriebssystem haben. Auch die Sicherheit kommt nicht zu kurz: Mit Technologien wie Intel Hardware Shield und diskreten Trusted Platform Module (dTPM)-Chips leistet die Platform einen wichtigen Beitrag zum Schutz vor Cyber-Bedrohungen und zur Datenverschlüsselung.

Leistungssteigerung durch die Intel vPro Platform in einem typischen Multitasking-Workflow für Content-Ersteller*innen, die Microsoft Teams und Adobe Creative Cloud verwenden.
Leistungssteigerung in einem typischen Multitasking-Workflow für Content-Ersteller*innen, die Microsoft Teams und Adobe Creative Cloud verwenden

Künstliche Intelligenz zur Optimierung der Plattform

Ein weiteres Highlight ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Plattform. Ja, das klingt nach Science Fiction, ist aber eine reale und praktische Anwendung von KI. Sie hilft, die Leistung auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen und Arbeitslasten zu optimieren. Die Intel vPro Plattform bietet eine einzigartige KI-basierte Bedrohungserkennung für Windows-basierte Systeme, mit der Angriffe durch Ransomware und Cryptomining gestoppt werden können.

Die jüngste Generation der Intel vPro Plattform, die auf der 13. Generation der Intel Core Prozessoren basiert, bietet eine Hybridarchitektur mit neuen Leistungs-Kernen, effizienteren Kernen bei ausgewählten Angeboten und einer intelligenteren Aufgabenklassifizierung mit dem Intel Thread Director. Zudem bietet sie eine verbesserte Energieeffizienz mit der Intel Dynamic Tuning Technology. All diese Technologien sind in Verbindung mit führenden Technologien wie Intel Wi-Fi 6E (Gig+), Thunderbolt 4 und der Validierung der Intel Evo Plattform optimiert für modernes Business-Computing.

🔗 Mehr zur Intel vPro Platform erfahren!

Die Intel vPro Platform ist einzigartig in der IT-Landschaft. In der Welt der Digitalisierung, in der wir uns bewegen, kann eine solche Plattform den Unterschied zwischen einem sicher operierenden und einem verwundbaren Unternehmen ausmachen.

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Power BI Tricks: 20 Unverzichtbare DAX-Tricks für deine Power BI Berichte

Bücher von Alexander Loth: "Datenvisualisierung mit Power BI" und "Teach Yourself Visually Power BI"
Noch mehr Power BI Tricks in diesen Büchern: „Datenvisualisierung mit Power BI“ und „Teach Yourself Visually Power BI“

Heute möchte ich mit euch einige meiner Lieblings-DAX-Tricks für Power BI teilen. Diese Power BI Tricks werden euch dabei helfen, eure Berichte — sei es in Power BI Desktop oder in Microsoft Fabric — auf das nächste Level zu heben!

20 ultimative DAX-Tricks — einfach erklärt

  1. CALCULATE für Kontextänderungen 🛠️
    CALCULATE ist eine super Funktion, die den Kontext ändert, in dem Daten analysiert werden.
    Zum Beispiel: CALCULATE(SUM('Umsatz'[Umsatzbetrag]), 'Umsatz'[Region] = "West") berechnet die Summe der Verkäufe in der Westregion. Ziemlich cool, oder?
  2. RELATED für den Zugriff auf Daten aus verwandten Tabellen 🔄
    Mit RELATED könnt ihr auf Daten aus einer Tabelle zugreifen, die mit der aktuellen Tabelle verwandt ist.
    Zum Beispiel: RELATED('Product'[Product Name]) holt den Produktnamen, der zur aktuellen Zeile gehört. Einfach und effektiv!
  3. EARLIER für Zeilenkontext 🕰️
    EARLIER ist super nützlich, wenn ihr auf Daten aus einem früheren Zeilenkontext zugreifen wollt.
    Zum Beispiel: CALCULATE(SUM('Sales'[Sales Amount]), FILTER('Sales', 'Sales'[Sales ID] = EARLIER('Sales'[Sales ID]))) – ein bisschen kompliziert, aber unglaublich mächtig!
  4. RANKX für Ranking 🏅
    Mit RANKX könnt ihr Werte in einer Spalte ranken.
    Zum Beispiel: RANKX(ALL('Sales'), 'Sales'[Sales Amount], , DESC) rankt Verkaufsbeträge in absteigender Reihenfolge. Wer ist der Beste? Jetzt könnt ihr es herausfinden!
  5. DIVIDE für sichere Division 🧮
    DIVIDE führt eine Division durch und behandelt Divisionen durch Null.
    Zum Beispiel: DIVIDE([Total Sales], [Total Units]) teilt den Gesamtverkauf durch die Gesamteinheiten und gibt BLANK() für Divisionen durch Null zurück. Keine Fehlermeldungen mehr wegen Division durch Null!
  6. SWITCH für mehrere Bedingungen 🔄
    SWITCH ist eine bessere Alternative zu verschachtelten IFs.
    Zum Beispiel: SWITCH([Rating], 1, "Schlecht", 2, "Durchschnittlich", 3, "Gut", "Unbekannt") weist ein Label basierend auf der Bewertung zu. Schluss mit endlosen IFs!
  7. ALL zum Entfernen von Filtern 🚫
    ALL entfernt Filter von einer Spalte oder Tabelle.
    Zum Beispiel: CALCULATE(SUM('Sales'[Sales Amount]), ALL('Sales')) berechnet den Gesamtverkauf, ohne Rücksicht auf irgendwelche Filter. Freiheit für eure Daten!
  8. CONCATENATEX für String-Aggregation 🧵
    CONCATENATEX verknüpft eine Spalte von Strings.
    Zum Beispiel: CONCATENATEX('Sales', 'Sales'[Product], ", ") verknüpft Produktnamen mit einem Komma als Trennzeichen. Wer braucht schon eine Liste, wenn man alles in einem String haben kann?
  9. USERELATIONSHIP für inaktive Beziehungen 🔄
    USERELATIONSHIP ermöglicht es euch, inaktive Beziehungen zu nutzen.
    Zum Beispiel: CALCULATE(SUM('Sales'[Sales Amount]), USERELATIONSHIP('Sales'[Date], 'Calendar'[Date])) berechnet den Verkauf unter Verwendung einer inaktiven Beziehung. Keine Beziehung ist jemals wirklich inaktiv!
  10. SAMEPERIODLASTYEAR für Vergleiche mit dem Vorjahr 📆
    SAMEPERIODLASTYEAR berechnet den gleichen Zeitraum im Vorjahr.
    Zum Beispiel: CALCULATE(SUM('Sales'[Sales Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date])) berechnet den Verkauf für den gleichen Zeitraum im letzten Jahr. Perfekt für Jahresvergleiche!
  11. BLANK für fehlende Daten 🕳️
    BLANK gibt ein Leerfeld zurück.
    Zum Beispiel: IF('Sales'[Sales Amount] = 0, BLANK(), 'Sales'[Sales Amount]) gibt ein Leerfeld zurück, wenn der Verkaufsbetrag null ist. Keine Daten? Kein Problem!
  12. FORMAT für benutzerdefinierte Formatierung 🎨
    FORMAT formatiert einen Wert basierend auf einer benutzerdefinierten Formatzeichenfolge.
    Zum Beispiel: FORMAT('Sales'[Sales Date], "MMM-YYYY") formatiert das Verkaufsdatum als „MMM-YYYY“. Schön und ordentlich!
  13. HASONEVALUE für die Validierung von Einzelwerten 🎯
    HASONEVALUE überprüft, ob eine Spalte nur einen eindeutigen Wert hat.
    Zum Beispiel: IF(HASONEVALUE('Sales'[Region]), VALUES('Sales'[Region]), "Mehrere Regionen") überprüft, ob es nur eine Region gibt. Eindeutigkeit ist wichtig!
  14. ISFILTERED zur Filtererkennung 🕵️‍♀️
    ISFILTERED überprüft, ob eine Spalte gefiltert ist.
    Zum Beispiel: IF(ISFILTERED('Sales'[Region]), "Gefiltert", "Nicht gefiltert") überprüft, ob die Spalte Region gefiltert ist. Wer hat hier gefiltert?
  15. MAXX für maximale Werte in einer Tabelle 📈
    MAXX gibt den maximalen Wert in einer Tabelle zurück.
    Zum Beispiel: MAXX('Sales', 'Sales'[Sales Amount]) gibt den maximalen Verkaufsbetrag zurück. Wer ist der Größte?
  16. MINX für minimale Werte in einer Tabelle 📉
    MINX gibt den minimalen Wert in einer Tabelle zurück.
    Zum Beispiel: MINX('Sales', 'Sales'[Sales Amount]) gibt den minimalen Verkaufsbetrag zurück. Wer ist der Kleinste?
  17. COUNTROWS zum Zählen von Zeilen in einer Tabelle 🧮
    COUNTROWS zählt die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle.
    Zum Beispiel: COUNTROWS('Sales') zählt die Anzahl der Zeilen in der Verkaufstabelle. Wie viele sind es?
  18. DISTINCTCOUNT zum Zählen eindeutiger Werte 🎲
    DISTINCTCOUNT zählt die Anzahl der eindeutigen Werte in einer Spalte.
    Zum Beispiel: DISTINCTCOUNT('Sales'[Product]) zählt die Anzahl der eindeutigen Produkte. Wie viele verschiedene Produkte haben wir?
  19. CONTAINS für Lookup-Szenarien 🔍
    CONTAINS überprüft, ob eine Tabelle eine Zeile mit bestimmten Werten enthält.
    Zum Beispiel: CONTAINS('Sales', 'Sales'[Product], "Produkt A") überprüft, ob „Produkt A“ in der Verkaufstabelle existiert. Ist es drin oder nicht?
  20. GENERATESERIES zur Erzeugung einer Zahlenreihe 📊
    GENERATESERIES erzeugt eine Zahlenreihe.
    Zum Beispiel: GENERATESERIES(1, 10, 1) erzeugt eine Zahlenreihe von 1 bis 10 mit einem Schritt von 1. Zählen war noch nie so einfach!

Noch mehr Power BI Tricks

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Hast du Fragen und Anregungen, dann lass es mich gerne wissen. Außerdem freue ich mich, wenn du meine Power BI Tweets teilst:

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