KI Bücher: „KI für Content Creation“ auf Platz 1 der Amazon-Neuerscheinungen in Künstliche Intelligenz

KI Bücher: "KI für Content Creation" auf Platz 1 der Amazon-Neuerscheinungen in Künstliche Intelligenz; gefolgt von "Alles überall auf einmal" von Miriam Meckel und Léa Steinacker, sowie von "The Coming Wave" von Mustafa Suleyman (Screenshot)
KI Bücher: KI für Content Creation auf Platz 1 der Amazon-Neuerscheinungen in Künstliche Intelligenz; gefolgt von Alles überall auf einmal von Miriam Meckel und Léa Steinacker, sowie von The Coming Wave von Mustafa Suleyman (Screenshot)

Vielen Dank an alle, die geholfen haben, dass es mein neues Buch KI für Content Creation auf Platz 1 der Neuerscheinungen bei Amazon in der Kategorie Künstliche Intelligenz geschafft hat!

Ein kurzer Rückblick

Alexander Loth bei Antiproton Decelerator am CERN
2009: Antiproton Decelerator am CERN

2009: Als ich meine Diplomarbeit zu Machine Learning in der Kernphysik am CERN verfasste, war die Vorstellung, dass Künstliche Intelligenz eines Tages nicht nur in spezialisierten Forschungseinrichtungen, sondern in jedem Aspekt unseres Alltags präsent sein würde, noch reine Science-Fiction.

2021: Mit dem Buch Decisively Digital habe ich einen umfassenden Einblick in die Anwendung von KI in Unternehmen geliefert und zahlreiche Thought Leader zu deren Einschätzung interviewt. Auch hier war KI noch nicht allgegenwärtig.

Alexander Loth mit den KI-Büchern "Decisively Digital" und "KI für Content Creation"
2024: Bücher zu KI

2022/23: Die Vorstellung von ChatGPT hat alles verändert. Plötzlich hatten alle Zugang zu einer Künstlichen Intelligenz – ganz ohne Programmierkenntnisse. Kurz darauf begann ich mit der Arbeit an KI für Content Creation, dem KI-Buch für alle – ursprünglich gar nicht als Buch gedacht, sondern als Sammlung eigener Erfahrungen.

Das KI-Buch für Alle

Heute freue ich mich zu sehen, dass dieses KI-Buch für alle, Platz 1 der Neuerscheinungen bei Amazon erreicht hat. 2009 hätte ich nicht im Traum daran gedacht, dass Künstliche Intelligenz mal dermaßen in unserer Alltag einzieht.

Danke an alle, die mich auf dem Weg begleitet haben. Es waren über die Jahre unfassbar viele Gespräche – unmöglich hier alle zu taggen – aber ein paar müssen sein (chronologisch aufsteigend, via LinkedIn):

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Die Top 5 Bücher für erfolgreiche Data Science: Unverzichtbare Lektüre für angehende Data Scientists

Welche Data Science Bücher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora
Welche Data Science Bücher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora

Möchten Sie eine Karriere in Data Science verfolgen und fragen sich, welche Bücher Ihnen auf diesem Weg helfen können? In diesem Blogbeitrag präsentiere ich Ihnen die fünf entscheidenden Bücher, die für Ihre Ausbildung und Ihren beruflichen Werdegang in Data Science unerlässlich sind. 📚

1. Einstieg und Überblick: „Data Science in der Praxis“

Einstieg und Überblick: Data Science in der Praxis

Data Science in der Praxis von Tom Alby bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in die Welt der Daten. Dieses Buch vermittelt Ihnen nicht nur die Grundlagen von Data Science, sondern bietet auch praktische Beispiele und Fallstudien, die Ihnen helfen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen.

2. Python Crashkurs: „Data Science mit Python“

Python Crashkurs: Data Science mit Python

Python ist die universelle Programmiersprache, die sich hervorragend zur Lösung von Data-Science-Fragestellungen eignet. Mit Data Science mit Python von Jake VanderPlas lernen Sie Python auf effiziente Weise und bereiten sich auf komplexere Data-Science-Aufgaben vor.

3. Der Statistikwerkzeugkasten: „Statistik I und II für Dummies“

Der Statistikwerkzeugkasten: Statistik I und II für Dummies

Statistik ist das Rückgrat von Data Science. Statistik für Dummies und Statisik II für Dummies von Deborah J. Rumsey bieten eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die Statistik. Die Bücher decken eine Vielzahl von Themen ab, einschließlich Regression, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Tests und nichtparametrische Verfahren.

4. Für große Datenmengen: „Hadoop: The Definitive Guide“

Für große Datenmengen: Hadoop: The Definitive Guide

Hadoop: The Definitive Guide von Tom White ist unerlässlich, wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten. Dieses Buch führt Sie durch die Komplexitäten von Hadoop und hilft Ihnen, das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen.

5. Mehrwert durch Data Science: „Data Science für Unternehmen“

Dieses #datamustread Buch von Foster Provost und Tom Fawcett zeigt auf, wie Data Science für Unternehmen Mehrwert schafft. Es erklärt die Grundlagen der Data Science und zeigt auf, wie Sie die Prinzipien auf reale Geschäftssituationen anwenden können.

Gewonnene Erkenntnisse visualisieren: Bücher zu Datenvisualisierung

Sie möchten Ihre mit Data Science gewonnenen Erkenntnisse visualisieren und interessieren sich für Bücher zum Thema Datenvisualisierung? Dann werfen Sie gerne einen Blick in meine Bücher!


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Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen

Machine Learning Kompakt Cover und Deep-Learning-Kapitel
Machine Learning kompakt und Blick in das Kapitel „Neuronale Netze und Deep Learning“

Nachdem ich bereits Erfahrung als Buchautor (hier und hier) gesammelt habe, hatte ich kürzlich die Gelegenheit als Technical Reviewer ein sehr spannendes Buchprojekt zu unterstützen. Das Buch Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen, geschrieben von Andriy Burkov, fand ich dabei dermaßen interessant, dass ich es gerne im Folgenden kurz vorstellen werde:

Machine Learning kompakt von Andriy Burkov ist ein hervorragend geschriebenes Buch und ein Muss für jeden, der sich für Machine Learning interessiert.

Andriy Burkov gelang ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Mathematik, intuitiven Darstellungen und verständlichen Erklärungen zu finden. Dieses Buch wird Neulingen auf dem Gebiet als gründliche Einführung zu Machine Learning zugutekommen. Darüber hinaus dient das Buch Entwicklern als perfekte Ergänzung zu Code-intensiver Literatur, da hier die zugrunde liegenden Konzepte beleuchtet werden.

Microsoft Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure Machine Learning Studio

Machine Learning kompakt eignet sich außerdem als Lehrbuch für einen allgemeinen Kurs zu Machine Learning. Ich wünschte, ein solches Buch gäbe es, als ich studiert habe!

Protip: viele der im Buch vorgestellten Machine-Learning-Algorithmen können Sie einfach und bequem in Microsoft Azure Machine Learning Studio selbst ausprobieren: https://aka.ms/mlst