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Mein Buch „KI für Content Creation“ ist ein KI Bestseller auf Amazon!

Ein Screenshot der Amazon-App, der die Bestsellerliste in der Kategorie "Künstliche Intelligenz" zeigt. Das Buch "KI für Content Creation: Texte, Bilder, Audio und Video erstellen mit ChatGPT & Co." von Alexander Loth ist auf Platz 1 mit einem Preis von 24,99 €. Es hat 15 Bewertungen mit durchschnittlich 5 Sternen. Auf Platz 2 befindet sich "The Singularity Is Nearer: When We Merge with AI" von Ray Kurzweil, das 25 Bewertungen mit durchschnittlich 4,5 Sternen hat und 14,89 € kostet.
KI Bestseller: Screenshot der Amazon-App zeigt KI für Content Creation als Nr. 1 Bestseller in der Kategorie Künstliche Intelligenz.

Mein Buch KI für Content Creation hat es auf Platz 1 in der Kategorie Künstliche Intelligenz bei Amazon geschafft! Ein riesiges Dankeschön an alle, die es gelesen und unterstützt haben – und natürlich Danke für die Vorstellung des Buchs im c’t KI-Special! Eure Rückmeldungen sind sehr wertvoll für mich.

Warum „KI für Content Creation“ so lesenswert ist

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (KI) enorm an Bedeutung gewonnen, insbesondere durch das Aufkommen von Generative AI. Mein KI-Buch zielt darauf ab, dieses komplexe Thema auf verständliche Weise zu erklären und praktische Anwendungen für alle zu bieten, die Social-Media-Inhalte, Emails, Präsentationen, Datenanalysen oder sonstige Dokumente erstellen.

Generative AI: Der Schlüssel zur modernen Arbeitswelt

Generative AI ist eines der spannendsten und am schnellsten wachsenden Felder in der Technologie. Sie ermöglicht es, Inhalte auf eine Weise zu erstellen, die früher undenkbar war. Mein KI-Buch gibt Ihnen einen tiefen Einblick in diese spannende Technologie und zeigt, wie Sie sie effektiv für Ihre Arbeit und im Alltag nutzen können.

KI Bestseller: Was Sie im Buch erwartet

  1. Einführung in die Grundlagen der KI: Verstehen Sie die technischen Hintergründe und die wichtigsten Begriffe.
  2. Textgenerierung: Generative AI kann hochwertige Texte in Sekundenschnelle erstellen. Dies reicht von Blog-Posts über Social Media Beiträge bis hin zu kompletten Artikeln. Die Algorithmen lernen aus großen Datenmengen und verbessern sich kontinuierlich.
  3. Bild- und Videoerstellung: Neben Text kann Generative AI auch beeindruckende Bilder und Videos erzeugen. Diese Technologie wird bereits von vielen Unternehmen genutzt, um visuelle Inhalte schneller und kostengünstiger zu produzieren.
  4. Personalisierung: Generative AI kann Inhalte individuell an die Bedürfnisse und Vorlieben der Nutzer anpassen. Dies führt zu einer höheren Engagement-Rate und einer besseren Nutzererfahrung.
  5. Ethik und Verantwortung: Ein Kapitel meines Buches widmet sich den ethischen Fragen rund um Generative AI. Es ist wichtig, die Verantwortung im Umgang mit dieser Technologie zu verstehen und sicherzustellen, dass sie fair und transparent eingesetzt wird.
  6. Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Ein Blick in die Zukunft und die nächsten großen Trends.

Euer Feedback zum KI-Bestseller ist gefragt

Für alle, die neugierig geworden sind und das Buch gerne lesen möchten: KI für Content Creation ist bereits im Handel erhältlich. Ihr könnt es in gut sortierten Buchhandlungen oder online z.B. bei Amazon bestellen. Ich bin gespannt darauf zu hören, was ihr von meinem KI-Buch haltet und welche Kapitel euch besonders gefallen haben.

Lasst mich auf Instagram wissen, welches Kapitel euer Favorit ist und wie ihr Generative AI in eurer Arbeit nutzt! 📖👇

KI Bücher: Vom CERN zur #1 bei Amazon – Wie aus Forschungspraxis ein Amazon-Bestseller wurde

KI Bücher: "KI für Content Creation" auf Platz 1 der Amazon-Neuerscheinungen in Künstliche Intelligenz; gefolgt von "Alles überall auf einmal" von Miriam Meckel und Léa Steinacker, sowie von "The Coming Wave" von Mustafa Suleyman (Screenshot)
KI Bücher: KI für Content Creation auf Platz 1 der Amazon-Neuerscheinungen in Künstliche Intelligenz; gefolgt von Alles überall auf einmal von Miriam Meckel und Léa Steinacker, sowie von The Coming Wave von Mustafa Suleyman (Screenshot)

Ich bin überwältigt und unglaublich dankbar: Mein neuestes Buch, „KI für Content Creation“, hat es auf Platz 1 der Neuerscheinungen bei Amazon in der Kategorie „Künstliche Intelligenz“ geschafft! Ein Meilenstein, der mich zu einer kurzen Reflexion über meinen Weg mit KI inspiriert.

Der lange Weg der KI: Von spezialisierter Forschung zur Unternehmensstrategie

Alexander Loth bei Antiproton Decelerator am CERN
2009: Antiproton Decelerator am CERN

Meine intensive Beschäftigung mit dem Thema begann 2009 am CERN. Damals schrieb ich meine Diplomarbeit über Machine Learning in der Kernphysik – ein hochspezialisiertes Feld, weit entfernt vom heutigen Alltagsverständnis von KI. Die Vorstellung, dass ähnliche Technologien einmal jeden Aspekt unseres Lebens durchdringen würden, war damals reine Zukunftsmusik.

Zwölf Jahre später, 2021, rückte die strategische Bedeutung von KI für Unternehmen in meinen Fokus. Für mein Buch „Decisively Digital“ interviewte ich zahlreiche Vordenker und analysierte, wie Organisationen KI nutzen können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. KI war auf der Management-Agenda angekommen, aber noch lange nicht im breiten Arbeitsalltag.

Die Demokratisierungswelle: KI wird zum Werkzeug für Kreative und Macher

Alexander Loth mit den KI-Büchern "Decisively Digital" und "KI für Content Creation"
Bücher zu KI – von der Strategie zur breiten Anwendung

Der Wendepunkt kam mit der explosionsartigen Verbreitung generativer KI-Tools wie ChatGPT ab Ende 2022. Plötzlich stand mächtige KI-Technologie Millionen von Menschen zur Verfügung – ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse. Diese Demokratisierungswelle offenbarte einen immensen Bedarf an praktischer Orientierung und anwendbarem Wissen.

Aus dieser Beobachtung und meinen eigenen Experimenten entstand „KI für Content Creation“. Es war die logische Konsequenz, die Brücke zu schlagen: von der abstrakten Strategie zur konkreten, kreativen Anwendung im Alltag und Beruf. Ziel war es, einen zugänglichen Leitfaden zu schaffen, der es jedem ermöglicht, die neuen Werkzeuge effektiv und verantwortungsbewusst zu nutzen.

#1 bei Amazon: Bestätigung und Ausblick

Dass dieses praxisnahe KI-Buch für alle nun Platz 1 der Amazon-KI-Neuerscheinungen erreicht hat, ist eine fantastische Bestätigung für diesen Ansatz und zeigt den enormen Hunger nach verständlichen KI-Ressourcen. Die Geschwindigkeit, mit der KI vom Forschungslabor in unseren Alltag diffundiert ist, bleibt faszinierend. Sie unterstreicht die Notwendigkeit, diesen Wandel nicht nur zu beobachten, sondern aktiv, informiert und kompetent mitzugestalten.

Ein großes Dankeschön

Dieser Erfolg wäre ohne die unzähligen spannenden Gespräche, das wertvolle Feedback und die Unterstützung vieler Wegbegleiter über die Jahre nicht möglich gewesen. Ein herzliches Danke an alle, die mich inspiriert und herausgefordert haben – unmöglich hier alle zu taggen – aber ein paar müssen sein (chronologisch aufsteigend, via LinkedIn):

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Die Top 5 Bücher für erfolgreiche Data Science: Unverzichtbare Lektüre für angehende Data Scientists

Welche Data Science Bücher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora
Welche Data Science Bücher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora

Möchten Sie eine Karriere in Data Science verfolgen und fragen sich, welche Bücher Ihnen auf diesem Weg helfen können? In diesem Blogbeitrag präsentiere ich Ihnen die fünf entscheidenden Bücher, die für Ihre Ausbildung und Ihren beruflichen Werdegang in Data Science unerlässlich sind. 📚

1. Einstieg und Überblick: „Data Science in der Praxis“

Einstieg und Überblick: Data Science in der Praxis

Data Science in der Praxis von Tom Alby bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in die Welt der Daten. Dieses Buch vermittelt Ihnen nicht nur die Grundlagen von Data Science, sondern bietet auch praktische Beispiele und Fallstudien, die Ihnen helfen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen.

2. Python Crashkurs: „Data Science mit Python“

Python Crashkurs: Data Science mit Python

Python ist die universelle Programmiersprache, die sich hervorragend zur Lösung von Data-Science-Fragestellungen eignet. Mit Data Science mit Python von Jake VanderPlas lernen Sie Python auf effiziente Weise und bereiten sich auf komplexere Data-Science-Aufgaben vor.

3. Der Statistikwerkzeugkasten: „Statistik I und II für Dummies“

Der Statistikwerkzeugkasten: Statistik I und II für Dummies

Statistik ist das Rückgrat von Data Science. Statistik für Dummies und Statisik II für Dummies von Deborah J. Rumsey bieten eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die Statistik. Die Bücher decken eine Vielzahl von Themen ab, einschließlich Regression, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Tests und nichtparametrische Verfahren.

4. Für große Datenmengen: „Hadoop: The Definitive Guide“

Für große Datenmengen: Hadoop: The Definitive Guide

Hadoop: The Definitive Guide von Tom White ist unerlässlich, wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten. Dieses Buch führt Sie durch die Komplexitäten von Hadoop und hilft Ihnen, das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen.

5. Mehrwert durch Data Science: „Data Science für Unternehmen“

Dieses #datamustread Buch von Foster Provost und Tom Fawcett zeigt auf, wie Data Science für Unternehmen Mehrwert schafft. Es erklärt die Grundlagen der Data Science und zeigt auf, wie Sie die Prinzipien auf reale Geschäftssituationen anwenden können.

Gewonnene Erkenntnisse visualisieren: Bücher zu Datenvisualisierung

Sie möchten Ihre mit Data Science gewonnenen Erkenntnisse visualisieren und interessieren sich für Bücher zum Thema Datenvisualisierung? Dann werfen Sie gerne einen Blick in meine Bücher!

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Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen

Machine Learning Kompakt Cover und Deep-Learning-Kapitel
Machine Learning kompakt und Blick in das Kapitel „Neuronale Netze und Deep Learning“

Nachdem ich bereits Erfahrung als Buchautor (hier und hier) gesammelt habe, hatte ich kürzlich die Gelegenheit als Technical Reviewer ein sehr spannendes Buchprojekt zu unterstützen. Das Buch Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen, geschrieben von Andriy Burkov, fand ich dabei dermaßen interessant, dass ich es gerne im Folgenden kurz vorstellen werde:

Machine Learning kompakt von Andriy Burkov ist ein hervorragend geschriebenes Buch und ein Muss für jeden, der sich für Machine Learning interessiert.

Andriy Burkov gelang ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Mathematik, intuitiven Darstellungen und verständlichen Erklärungen zu finden. Dieses Buch wird Neulingen auf dem Gebiet als gründliche Einführung zu Machine Learning zugutekommen. Darüber hinaus dient das Buch Entwicklern als perfekte Ergänzung zu Code-intensiver Literatur, da hier die zugrunde liegenden Konzepte beleuchtet werden.

Microsoft Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure Machine Learning Studio

Machine Learning kompakt eignet sich außerdem als Lehrbuch für einen allgemeinen Kurs zu Machine Learning. Ich wünschte, ein solches Buch gäbe es, als ich studiert habe!

Protip: viele der im Buch vorgestellten Machine-Learning-Algorithmen können Sie einfach und bequem in Microsoft Azure Machine Learning Studio selbst ausprobieren: https://aka.ms/mlst

Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen
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