Introducing “Data & AI Digest”: Your Essential AI Newsletter for Weekly Insights on Data Science and Artificial Intelligence

Data & AI Digest - the AI newsletter (image generated with DALL-E)
Data & AI Digest – the AI newsletter (image generated with DALL-E)

Why You Can’t Afford to Miss the “Data & AI Digest”

In today’s fast-paced digital landscape, keeping up with the ever-changing worlds of Data Science and Artificial Intelligence (AI) can be challenging. From breakthroughs in machine learning algorithms to ethical debates surrounding AI, the scope of what you need to know is vast and continuously expanding.

Enter the Data & AI Digest, a weekly newsletter curated to keep you updated on the most pertinent news, articles, and discussions in the realms of data and AI. Whether you are a seasoned professional, a student, or simply an enthusiast, this newsletter is designed with you in mind.

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#datamustread Data Viz Essentials: The Must-Read Books to Master Data Visualization

#DataVizEssentials 2023: The Must-Read Books to Master Data Visualization
#DataVizEssentials 2023: The Must-Read Books to Master Data Visualization

Building on the previous #datamustread recommendations, I’m excited to present the data viz edition of #datamustread. In this post, we’re focusing on the indispensable skill of data visualization. Whether you’re a beginner or a seasoned pro, these five books will guide you to mastery:

  1. 📖 The Big Book of Dashboards
  2. 📖 Storytelling with Data
  3. 📖 The Truthful Art
  4. 📖 Show Me the Numbers
  5. 📖 Teach Yourself VISUALLY Power BI

The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios

A comprehensive guide filled with real-world solutions for building effective business dashboards across various industries and platforms. It’s a go-to resource for matching great dashboards with real-world scenarios.

Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Cole Nussbaumer Knaflic shares practical guidance on creating compelling data stories. Learn how to make your data visually appealing, engaging, and resonant with your audience.

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4 Years at Microsoft: AI, Power BI, and A Future Full of Possibilities

Me at Microsoft Redmond campus - Celebrating 4 years at Microsoft
Me at Microsoft Redmond campus – Celebrating 4 years at Microsoft

Today marks my 4-year anniversary at Microsoft. Reflecting on this milestone, I’m filled with gratitude for a year that has been the most turbulent and exhilarating of my career. The integration of AI into our products has been groundbreaking, and the velocity of development has been extraordinary. Here’s a look back at last year’s achievements.

The Year of AI: A Game Changer for Microsoft

  1. AI Integration Across Products: This year, AI has found its way into almost every product, transforming the way we work, interact, and innovate. The collaboration with OpenAI has brought additional excitement and potential to our AI initiatives.
  2. GPT-4 and Bing: As I highlighted in GPT-4 Launches Today: The Rise of Generative AI from Neural Networks to DeepMind and OpenAI, Bing’s integration of GPT-4 has significantly enhanced its search capabilities, providing more accurate and personalized results.
  3. The Rise of Generative AI: Microsoft’s partnership with OpenAI focuses on democratizing AI models like GPT and DALL-E. We’ve already integrated GPT into Power BI and are actively developing integrations across products, including Outlook, PowerPoint, Excel, Word, and Teams. Read more about The Rise of Generative AI here.
  4. Power BI Mastery: My latest book, Teach Yourself VISUALLY Power BI (Amazon), is designed to help users of all levels master this robust data visualization software. It’s part of Microsoft’s commitment to making powerful tools accessible and user-friendly. The book is a testament to our shared mission to empower every person. Learn more about mastering Power BI here.

Looking Forward: Embracing the Future with a Growth Mindset

The people around me have made this journey truly special. From motivating work to a team I love and leadership I respect, the human aspect has been the cornerstone of my Microsoft experience. The future holds exciting challenges, and it’s the wisdom, creativity, and passion of our team that fills me with optimism.

I’m sure the coming years will continue to be fast-paced, filled with innovation and growth. With an extraordinary team by my side, I look forward to embracing the challenges and joys ahead.

Stay Connected: Follow Me for More Insights on Microsoft, AI, and Power BI

The experiences we’ve shared have shaped me, and I’m grateful for every moment. I invite you to join our ongoing conversation about AI, digital transformation, Power BI, and more. Follow me on Twitter and LinkedIn, and let’s continue learning together.

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Die Top 5 BĂŒcher fĂŒr erfolgreiche Data Science: Unverzichtbare LektĂŒre fĂŒr angehende Data Scientists

Welche Data Science BĂŒcher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora
Welche Data Science BĂŒcher sollten Sie lesen um als Data Scientist erfolgreich zu sein? | Photo Credit: via Sebastian Sikora

Möchten Sie eine Karriere in Data Science verfolgen und fragen sich, welche BĂŒcher Ihnen auf diesem Weg helfen können? In diesem Blogbeitrag prĂ€sentiere ich Ihnen die fĂŒnf entscheidenden BĂŒcher, die fĂŒr Ihre Ausbildung und Ihren beruflichen Werdegang in Data Science unerlĂ€sslich sind. 📚

1. Einstieg und Überblick: “Data Science in der Praxis”

Einstieg und Überblick: Data Science in der Praxis

Data Science in der Praxis von Tom Alby bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in die Welt der Daten. Dieses Buch vermittelt Ihnen nicht nur die Grundlagen von Data Science, sondern bietet auch praktische Beispiele und Fallstudien, die Ihnen helfen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen.

2. Python Crashkurs: “Data Science mit Python”

Python Crashkurs: Data Science mit Python

Python ist die universelle Programmiersprache, die sich hervorragend zur Lösung von Data-Science-Fragestellungen eignet. Mit Data Science mit Python von Jake VanderPlas lernen Sie Python auf effiziente Weise und bereiten sich auf komplexere Data-Science-Aufgaben vor.

3. Der Statistikwerkzeugkasten: “Statistik I und II fĂŒr Dummies”

Der Statistikwerkzeugkasten: Statistik I und II fĂŒr Dummies

Statistik ist das RĂŒckgrat von Data Science. Statistik fĂŒr Dummies und Statisik II fĂŒr Dummies von Deborah J. Rumsey bieten eine umfassende und leicht verstĂ€ndliche EinfĂŒhrung in die Statistik. Die BĂŒcher decken eine Vielzahl von Themen ab, einschließlich Regression, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Tests und nichtparametrische Verfahren.

4. FĂŒr große Datenmengen: “Hadoop: The Definitive Guide”

FĂŒr große Datenmengen: Hadoop: The Definitive Guide

Hadoop: The Definitive Guide von Tom White ist unerlĂ€sslich, wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten. Dieses Buch fĂŒhrt Sie durch die KomplexitĂ€ten von Hadoop und hilft Ihnen, das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen.

5. Mehrwert durch Data Science: “Data Science fĂŒr Unternehmen”

Dieses #datamustread Buch von Foster Provost und Tom Fawcett zeigt auf, wie Data Science fĂŒr Unternehmen Mehrwert schafft. Es erklĂ€rt die Grundlagen der Data Science und zeigt auf, wie Sie die Prinzipien auf reale GeschĂ€ftssituationen anwenden können.

Gewonnene Erkenntnisse visualisieren: BĂŒcher zu Datenvisualisierung

Sie möchten Ihre mit Data Science gewonnenen Erkenntnisse visualisieren und interessieren sich fĂŒr BĂŒcher zum Thema Datenvisualisierung? Dann werfen Sie gerne einen Blick in meine BĂŒcher!


Haben Sie andere Empfehlungen fĂŒr Data Science BĂŒcher? Teilen Sie Ihre Gedanken und Kommentare in diesem Tweet:

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Digitaler Gesundheitscoach: Wie Apps die Welt der ErnĂ€hrung revolutionieren – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Ein GesprĂ€ch mit Fabienne Schleunung und Dr. Marc Reinbach – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Unsere neueste Folge von “Die Digitalisierung und Wir” dreht sich um ein spannendes Thema: Wie ein digitales Startup das Abnehmen revolutionieren möchte. Wir, Florian Ramseger und Alexander Loth, haben Dr. Marc Reinbach und Fabienne Schleunung von Intumind getroffen, um tiefer in die Welt des digitalen Gesundheitscoachings einzutauchen.

Digitaler Gesundheitscoach: Abnehmen per App möglich?

Intumind, ein aufstrebendes E-Health-Startup aus DĂŒsseldorf, bietet digitale Gesundheitscoaching-Produkte an. Ihr Programm IntuEat, bekannt aus der Fernsehsendung “Die Höhle der Löwen”, stellt herkömmliche AnsĂ€tze zum Abnehmen in Frage. Doch kann man mit einer App wirklich abnehmen?

Marc, CEO von Intumind, hat das Unternehmen wĂ€hrend seines Medizinstudiums zusammen mit Dr. Mareike Awe gegrĂŒndet. Fabienne wurde Kundin von Intumind und hat ihren persönlichen Weg zu einem gesĂŒnderen Lebensstil in ihrer heutigen Rolle als PR- und Kooperationsmanagerin fortgesetzt.

In unserem GesprÀch tauchen wir in Fabiennes Erfahrungen mit dem IntuEat-Programm ein und erkunden die Rolle von Achtsamkeit und Akzeptanz beim Abnehmen. Wie die Entstehungsgeschichte von Intumind zeigt, war der Weg zum Erfolg alles andere als geradlinig, aber die Entschlossenheit von Marc und Mareike hat sich ausgezahlt.

Tipps fĂŒr zukĂŒnftige GrĂŒnder

Sie teilten auch ihre Tipps fĂŒr angehende GrĂŒnder, die einen Lean-Startup-Ansatz verfolgen, und gaben uns einen Einblick in ihre Social-Media-Strategie. Durch den effektiven Einsatz von Social Media versucht sich Intumind nicht nur als innovatives E-Health-Unternehmen, sondern auch als attraktiver Arbeitgeber zupositionierent.

Einige erwĂ€hnenswerte BĂŒcher, die wĂ€hrend unserer Diskussion aufkamen, sind:

  1. Die 4-Stunden-Woche – Eine Revolution in der Arbeitswelt. Dieses Buch zeigt, dass Arbeit, Freizeit & Ruhestand ganz neu definiert werden können.
  2. Nudge – Wie können wir Entscheidungen besser treffen? “Nudge” liefert spannende Erkenntnisse dazu!
  3. Hooked – Ein Muss fĂŒr jeden, der verstehen will, wie Produkte sĂŒchtig machen können.
  4. WohlfĂŒhlgewicht – Wie du dich vom DiĂ€t-Zwang befreist und intuitiv deine WohlfĂŒhlfigur erreichst.

Unsere letzte Podcast-Folge ĂŒber Datenkompetenz hat gezeigt, dass Daten in jedem Bereich, auch im Gesundheits- und Wellnessbereich, eine entscheidende Rolle spielen. Mit Unternehmen wie Intumind, die die Grenzen zwischen Technologie und Gesundheit ĂŒberschreiten, erleben wir einen spannenden Wandel im Gesundheitswesen. Davor haben wir die KI-GoldgrĂ€berstimmung im pazifischen Nordwesten erkundet.

Euer Feedback

Bleibt dran fĂŒr weitere Einblicke in die Welt der Digitalisierung und wie sie unseren Alltag verĂ€ndert. Kommentare sind wie immer auf LinkedIn und Twitter herzlich willkommen:

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