Tag: Data Science
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Digitale Banken: Welche Digitalisierungstrends bewegen die Finanzbranche?
Jedes Jahr (2015, 2016, 2017 und 2018) stelle ich Digitalisierungstrends vor, die der Finanzbranche ein großes Potenzial bieten. Dabei geht es vor allem um einen Überblick darüber, welche Trends und Technologien zukünftig eine größere Rolle spielen werden oder könnten. Für eine umfassendere Analyse zur Rolle von Blockchain, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in digitalen Banken…
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Data Operations: Daten für die Analyse optimal vorbereiten
Kürzlich habe ich einige Blog-Posts zum Thema Datenstrategie veröffentlicht. Für viele Unternehmen geht die Entwicklung und Einführung einer Datenstrategie nicht tief genug. Häufig habe ich ähnliches gehört: “So weit ist unser Unternehmen noch gar nicht. Wir haben noch viel operativ vorzubereiten, bevor wir eine Datenstrategie voll umfänglich etablieren können.” Ich habe in diesen Gesprächen nachgehakt,…
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Data Science Toolbox: How to use Julia with Tableau
Michael, a data scientist, who is working for a German railway and logistics company, recently told me during a FATUG Meetup that he loves Tableau’s R integration and Tableau’s Python integration. As he continued, he raised the question of using functions they have written in Julia. Julia, a high-level dynamic programming language for high-performance numerical…
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Data Strategy: Erstickt Innovation zwischen Berichtswesen und Data Discovery?
Der erste Schritt auf dem Weg zu besserer Entscheidungsfindung im Unternehmen, ist zu verstehen, wie gute (oder schlechte) Entscheidungen zustande kamen. Genau wie manche Unternehmen formale Prozesse für Aktivitäten haben, wie z. B. What-if-Analysen, prädiktive Wartung und Bestimmung von Abhängigkeiten in Korrelationen (siehe Abbildung 4), so müssen sie formale Prüfprozesse für Entscheidungen im gesamten Unternehmen…
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Tableau Conference TC17 Sneak Peek: Integrating Julia for Advanced Analytics
We have already seen some love from Tableau for R and Python, boosting Tableau’s Advanced Analytics capabilities. So what is the next big thing for our Data Science Rockstars? Julia! Who is Julia? Julia is a high-level dynamic programming language introduced in 2012. Designed to address the needs of high-performance numerical analysis its syntax is very similar to…
