Künstliche Intelligenz: Buch „KI für Content Creation“ ab sofort erhältlich!

Buch-Cover von KI für "Content Creation" symbolisiert die Verschmelzung von Kreativität und Technologie, während es auch auf ethische Überlegungen der Nutzung von Künstlicher Intelligenz eingeht.
Buch-Cover von KI für Content Creation symbolisiert die Verschmelzung von Kreativität und Technologie, während es auch auf ethische Überlegungen der Nutzung von Künstlicher Intelligenz eingeht.

In einer Ära, in der künstliche Intelligenz (KI) rapide Fortschritte macht und die Grenzen des Möglichen erweitert, steht mein neues Buch KI für Content Creation (Amazon) an der Schnittstelle von Technologie und Kreativität. Dieses Werk, das sich mit dem revolutionären Einsatz von KI in der Content-Erstellung beschäftigt, bietet nicht nur einen praktischen Leitfaden für die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT, MidJourney und DALL-E, sondern beleuchtet auch die wissenschaftlichen Tendenzen und die sich abzeichnenden Potenziale dieser Technologien.

Als Forscher und Praktiker im Bereich der digitalen Transformation habe ich KI für Content Creation verfasst, um die komplexen Mechanismen hinter diesen KI-Tools zu entmystifizieren und deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen aufzuzeigen. Das Buch, das ab sofort im Handel erhältlich ist, dient als Brücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung, wobei es die Leserinnen und Leser dazu anregt, die transformative Kraft der KI in ihren eigenen Projekten zu erkunden.

Neben der Vorstellung von funktionierenden Workflows und inspirierenden Einsatzgebieten widmet sich das Buch auch den ethischen Überlegungen und Herausforderungen, die mit der KI-gestützten Content-Erstellung einhergehen. Es ist entscheidend, dass wir die Entwicklung und Anwendung von KI in einer Weise vorantreiben, die gesellschaftlichen Nutzen bringt und gleichzeitig Risiken und Missbrauch minimiert.

Bestellen Sie jetzt Ihr KI-Buch bei Amazon und tauchen Sie ein in die Welt der KI-gestützten Content-Erstellung!

Das Buch KI für Content Creation ist eine Einladung, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen und gleichzeitig einen verantwortungsvollen Umgang mit dieser mächtigen Technologie zu fördern. Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der KI und entdecken Sie, wie Sie die Landschaft der Content-Erstellung neu gestalten.

Neugierig? Diskutieren Sie gerne mit zum neuen Buch KI für Content Creation auf Instagram und auf LinkedIn:

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ChatGPT & Co: Einblick in die Welt der KI-Sprachmodelle – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Wie funktioniert ChatGPT? Wie funktionieren KI-Sprachmodelle und wofür braucht man sie?
Wie funktioniert ChatGPT? Wie funktionieren KI-Sprachmodelle und wofür braucht man sie?

Habt ihr euch jemals gefragt, wie es möglich ist, dass ihr heute eine Unterhaltung mit eurem Computer führen könnt? In unserer neuesten Podcast-Episode von Die Digitalisierung und Wir gehen wir genau dieser Frage nach. Wir, Alexander Loth und Florian Ramseger, stellen euch die Welt der Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 vor und erklären, wie sie funktionieren und wofür sie eingesetzt werden können.

Wie funktioniert ChatGPT & Co?

Neben OpenAI, dem Entwickler von ChatGPT, gibt es eine Reihe anderer Anbieter von LLMs. In unserer Episode stellen wir einige davon vor und diskutieren, wie ChatGPT im Alltag eingesetzt werden kann – von der Texterstellung bis hin zur Unterstützung bei alltäglichen Aufgaben.

Wo geht die Reise mit diesen beeindruckenden Sprachmodellen hin? Wir werfen einen Blick in die Zukunft und diskutieren, wo und wie wir diesen fortschrittlichen Technologien begegnen könnten.

ChatGPT, KI Sprachmodelle und die Transformer-Technologie

Aber wie funktionieren KI Sprachmodelle wie ChatGPT eigentlich aus technischer Sicht? Wir erklären die bahnbrechende Transformer-Technologie, die den LLMs zugrunde liegt, und werfen einen Blick auf ihre Erfinder.

Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben auch diese Modelle ihre Grenzen. Wir sprechen über die derzeitigen Herausforderungen und Einschränkungen der LLMs und was dies für die Zukunft bedeutet.

Vorgestellte Apps

In unserer Episode gehen wir auf praktische Tools ein, die den Alltag erleichtern und die Anwendung von KI veranschaulichen. Headspace ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Apps durch gezielte Entspannungstechniken und Achtsamkeitsübungen das Wohlbefinden steigern können. Mit dem Code MOMDAD60 habt ihr die Möglichkeit, Headspace für 60 Tage kostenlos zu testen und in die Welt der Meditation einzutauchen.

Ebenso stellen wir Snipd vor, eine App, die es ermöglicht, wichtige Momente aus Podcasts schnell zu erfassen und zu speichern. Dies ist besonders nützlich für diejenigen unter euch, die sich für die neuesten Trends und Diskussionen im Bereich der digitalen Transformation und KI interessieren.

Lesenswerte Bücher

In Bezug auf die Lektüre sprechen wir in der Episode über das Buch Decisively Digital, das einen tiefen Einblick in die Anwendung von KI im Geschäftskontext bietet. Das Buch ist eine essenzielle Ressource für alle, die verstehen möchten, wie GPT und andere KI-Technologien die Geschäftswelt nachhaltig verändert und wie man diese Technologie effektiv einsetzen kann.

Das Buch Decisively Digital von Alexander Loth gibt Einblicke in die Anwendung von KI in der Geschäftswelt.
Das Buch Decisively Digital gibt Einblicke in die Anwendung von KI in der Geschäftswelt.

Als Kontrast dazu empfehlen wir den Thriller Ausgebrannt von Andreas Eschbach. Dieser Roman fesselt nicht nur durch seine spannende Handlung, sondern regt auch zum Nachdenken über die potenziellen Auswirkungen von Technologie auf unsere Gesellschaft an. Es ist ein perfektes Beispiel dafür, wie fiktive Szenarien helfen können, reale technologische Entwicklungen besser zu verstehen und kritisch zu reflektieren.

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Happy Holidays 2024 – A Time for Reflection and Renewal

Cartoonish Christmas illustration that features a festive and cheerful scene with elements like a Christmas tree, snow, AI.
Cartoonish Christmas illustration that features a festive and cheerful scene with elements like a Christmas tree, snow, AI.

🥳 2023 has been the year of Generative AI, marking an era of significant technological advancements. I am incredibly grateful to be part of the talented and passionate team at Microsoft. A huge thank you to all my colleagues, partners, and customers for their trust and fantastic collaboration throughout the year.

🤖 This year, we’ve seen remarkable milestones, including the launch of Copilot Studio. This easy-to-use IDE enables the creation of custom AI assistants – making AI accessible and functional! Imagine creating your own apps accessing all kinds of data without the need to write code!

🌎 Our memorable team events in Redmond, Dublin, and Munich will stay with me. Working with people who not only see AI as a value add but are intrinsically motivated to use it for global betterment has been incredibly inspiring.

🙏 Personally, my ongoing dedication to using AI to combat fake news has been particularly pertinent, especially in light of the upcoming US elections. Moreover, I’m thrilled to share that some of the AI/ethics ideas will flow into a book on AI, set to be published in a few weeks.

🚀 Looking ahead, 2024 promises to be the year of Proto AGI!

🫶 I wish everyone a peaceful holiday season filled with joy and a Happy New Year. I’m eagerly looking forward to the new opportunities and exciting events that 2024 will bring!

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Neuronale Netze, Big Data und GPUs: Wie KI funktioniert und unser Leben verändert – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Neuronale Netze einfach erklärt: Was ist eigentlich maschinelles Lernen?
Neuronale Netze einfach erklärt: Was ist eigentlich maschinelles Lernen?

Habt ihr euch jemals gefragt, wie Künstliche Intelligenz (KI) – insbesondere Neuronale Netze – unser Leben beeinflusst und verändert? In unserer neuesten Episode von Die Digitalisierung und Wir tauchen wir genau in dieses spannende Thema ein. Wir, Alexander Loth und Florian Ramseger, erklären, wie die KI nicht nur unseren Alltag erleichtert, sondern auch grundlegend verändert, und dabei werden wir die neuronale Netze einfach erklären.

KI und Neuronale Netze im Alltag: ständige, unsichtbare Begleiter

Wusstet ihr, dass KI mittlerweile in so vielen Aspekten unseres Lebens präsent ist, dass wir sie oft gar nicht mehr bewusst wahrnehmen? Sie empfiehlt uns Filme, filtert unsere E-Mails und unterstützt uns bei alltäglichen Entscheidungen. KI ist dabei, sich als unverzichtbares Werkzeug in unserem Leben zu etablieren, und neuronale Netze sind das Herzstück dieser Entwicklung.

Vom menschlichen Gehirn inspiriert: Neuronale Netze verstehen

Was genau sind neuronale Netze, und warum sind sie für die KI so wichtig? In der Podcast-Episode gehen wir darauf ein, wie sie funktionieren, und ziehen Parallelen zu unserem menschlichen Gehirn. Außerdem diskutieren wir, wie Big Data und GPUs die Fähigkeiten der KI erweitern und was das für uns bedeutet.

Von starren Programmen zu lernenden Systemen

Wir vergleichen in unserer Diskussion das traditionelle Hard Coding mit dem innovativen Ansatz des Machine Learnings. Dabei erörtern wir, wie sich das Lernen der KI von menschlichen Lernprozessen unterscheidet und was Reinforcement Learning damit zu tun hat.

Gewinnspiel und Lesetipps

Zudem dürft ihr euch auf ein Gewinnspiel freuen! Teilt eure Gedanken zu KI mit dem Hashtag #KIBuch (auf LinkedIn und Twitter), um eines von drei Exemplaren von dem neuen KI-Buch KI für Content Creation (Amazon) zu gewinnen.

Natürlich haben wir auch wieder Lesetipps und empfehlen folgende Bücher:

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2024 AI Predictions: Artificial General Intelligence and the Road to Proto-AGI

2024 AI Predictions: Artificial General Intelligence and the Road to Proto-AGI
2024 AI Predictions: Artificial General Intelligence and the Road to Proto-AGI

As 2023 draws to a close, the field of Artificial Intelligence (AI) stands on the cusp of a transformative leap. With GPT-4 setting a precedent in multimodal and code interpretation capabilities, we edge closer to what many term as Artificial General Intelligence (AGI). This post delves into the probable trajectory AI may take in 2024, especially in the context of AGI.

Defining AGI and Its Emerging Spectrum

AGI is envisioned as an entity akin to human intelligence, exhibiting cognition, common sense, and knowledge. It is characterized by its human-like ability to comprehend, analyze, and engage in multi-step instructions and display apparent goals and pseudo-emotions. AGI spans a spectrum, ranging from ‚error-prone‘ or ’savant-like‘ sub-human intelligence to super-intelligence.

GPT-4: A Proto-AGI Precursor

The release of GPT-4 by OpenAI marked a significant milestone. It demonstrated vision capabilities and code interpretation, inching closer to higher-level cognitive abilities. Rumors of experiments with long-term memory suggest that integrating these components could result in a proto-AGI – an entity that meets some AGI criteria but lacks human precision and speed.

Predictions for 2024: The AI Landscape

  • OpenAI’s Next Leap: OpenAI is poised to unveil a more agent-like model. Anticipated to feature long-term memory and task-execution capabilities, this model – possibly named distinctively from the GPT lineage – might represent a nascent form of AGI.
  • Industrial Humanoid Robots: Beta deployments of humanoid robots in industrial settings will augment or replace human labor in specific tasks.
  • Text-to-Video Evolution: Expect breakthroughs in text-to-video technology, though generalization remains a challenge.
  • Synthetic Dataset Proliferation: AI training relying heavily on synthetic datasets could introduce hard-to-detect biases.
  • Medical AI Breakthrough: AI’s contribution to a major medical discovery is highly likely.
  • Public Sentiment and AI: Public opinion on AI will become increasingly polarized, with anti-AI sentiments emerging alongside widespread adoption.

Ethical, Financial, and Hardware Barriers to True AGI

While the path to AGI seems more tangible, ethical dilemmas, financial constraints, and hardware limitations remain formidable barriers. The upcoming elections will likely witness a surge in Generative AI for Fake News production, demanding AI-driven countermeasures.

Conclusion: Preparing for AI’s Leap Forward

2024 stands as a pivotal year in AI development, potentially heralding even more radical transformations. While absolute predictability is unattainable, rational analysis of existing trends can help us prepare for the likely scenarios. If 2024 aligns with these expectations, the journey to true AGI could be closer than we imagine, constrained predominantly by ethical, financial, and hardware limitations.