Tag: Insights
-
Digitale Banken: Welche Digitalisierungstrends bewegen die Finanzbranche?
Jedes Jahr (2015, 2016, 2017 und 2018) stelle ich Digitalisierungstrends vor, die der Finanzbranche ein großes Potenzial bieten. Dabei geht es vor allem um einen Überblick darüber, welche Trends und Technologien zukünftig eine größere Rolle spielen werden oder könnten. Für eine umfassendere Analyse zur Rolle von Blockchain, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in digitalen Banken…
-
Data Science Toolbox: How to use Julia with Tableau
Michael, a data scientist, who is working for a German railway and logistics company, recently told me during a FATUG Meetup that he loves Tableau’s R integration and Tableau’s Python integration. As he continued, he raised the question of using functions they have written in Julia. Julia, a high-level dynamic programming language for high-performance numerical…
-
Tableau Conference TC17 Sneak Peek: Integrating Julia for Advanced Analytics
We have already seen some love from Tableau for R and Python, boosting Tableau’s Advanced Analytics capabilities. So what is the next big thing for our Data Science Rockstars? Julia! Who is Julia? Julia is a high-level dynamic programming language introduced in 2012. Designed to address the needs of high-performance numerical analysis its syntax is very similar to…
-
Digitale Banken: Die Chancen von Blockchain, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Die Zukunft digitaler Banken bleibt vielversprechend und spannend. Haben uns kürzlich noch Innovationen in der Erschließung neuer Märkte und in der Vermögensverwaltung beschäftigt, so sind es heute mehr denn je die raffinierten datengetriebenen Technologien, die in den Vordergrund gerückt sind. Künstliche Intelligenz in digitalen Banken Banken und Fintechs nutzen die künstliche Intelligenz und die immer…
