Cartoonish Christmas illustration that features a festive and cheerful scene with elements like a Christmas tree, snow, AI.
🥳 2023 has been the year of Generative AI, marking an era of significant technological advancements. I am incredibly grateful to be part of the talented and passionate team at Microsoft. A huge thank you to all my colleagues, partners, and customers for their trust and fantastic collaboration throughout the year.
🤖 This year, we’ve seen remarkable milestones, including the launch of Copilot Studio. This easy-to-use IDE enables the creation of custom AI assistants – making AI accessible and functional! Imagine creating your own apps accessing all kinds of data without the need to write code!
🌎 Our memorable team events in Redmond, Dublin, and Munich will stay with me. Working with people who not only see AI as a value add but are intrinsically motivated to use it for global betterment has been incredibly inspiring.
🙏 Personally, my ongoing dedication to using AI to combat fake news has been particularly pertinent, especially in light of the upcoming US elections. Moreover, I’m thrilled to share that some of the AI/ethics ideas will flow into a book on AI, set to be published in a few weeks.
🫶 I wish everyone a peaceful holiday season filled with joy and a Happy New Year. I’m eagerly looking forward to the new opportunities and exciting events that 2024 will bring!
Neuronale Netze einfach erklärt: Was ist eigentlich maschinelles Lernen?
Habt ihr euch jemals gefragt, wie Künstliche Intelligenz (KI) – insbesondere Neuronale Netze – unser Leben beeinflusst und verändert? In unserer neuesten Episode von Die Digitalisierung und Wir tauchen wir genau in dieses spannende Thema ein. Wir, Alexander Loth und Florian Ramseger, erklären, wie die KI nicht nur unseren Alltag erleichtert, sondern auch grundlegend verändert, und dabei werden wir die neuronale Netze einfach erklären.
KI und Neuronale Netze im Alltag: ständige, unsichtbare Begleiter
Wusstet ihr, dass KI mittlerweile in so vielen Aspekten unseres Lebens präsent ist, dass wir sie oft gar nicht mehr bewusst wahrnehmen? Sie empfiehlt uns Filme, filtert unsere E-Mails und unterstützt uns bei alltäglichen Entscheidungen. KI ist dabei, sich als unverzichtbares Werkzeug in unserem Leben zu etablieren, und neuronale Netze sind das Herzstück dieser Entwicklung.
Vom menschlichen Gehirn inspiriert: Neuronale Netze verstehen
Was genau sind neuronale Netze, und warum sind sie für die KI so wichtig? In der Podcast-Episode gehen wir darauf ein, wie sie funktionieren, und ziehen Parallelen zu unserem menschlichen Gehirn. Außerdem diskutieren wir, wie Big Data und GPUs die Fähigkeiten der KI erweitern und was das für uns bedeutet.
Von starren Programmen zu lernenden Systemen
Wir vergleichen in unserer Diskussion das traditionelle Hard Coding mit dem innovativen Ansatz des Machine Learnings. Dabei erörtern wir, wie sich das Lernen der KI von menschlichen Lernprozessen unterscheidet und was Reinforcement Learning damit zu tun hat.
Gewinnspiel und Lesetipps
Zudem dürft ihr euch auf ein Gewinnspiel freuen! Teilt eure Gedanken zu KI mit dem Hashtag #KIBuch (auf LinkedIn und Twitter), um eines von drei Exemplaren von dem neuen KI-Buch KI für Content Creation (Amazon) zu gewinnen.
Natürlich haben wir auch wieder Lesetipps und empfehlen folgende Bücher:
2024 AI Predictions: Artificial General Intelligence and the Road to Proto-AGI
As 2023 draws to a close, the field of Artificial Intelligence (AI) stands on the cusp of a transformative leap. With GPT-4 setting a precedent in multimodal and code interpretation capabilities, we edge closer to what many term as Artificial General Intelligence (AGI). This post delves into the probable trajectory AI may take in 2024, especially in the context of AGI.
Defining AGI and Its Emerging Spectrum
AGI is envisioned as an entity akin to human intelligence, exhibiting cognition, common sense, and knowledge. It is characterized by its human-like ability to comprehend, analyze, and engage in multi-step instructions and display apparent goals and pseudo-emotions. AGI spans a spectrum, ranging from ‚error-prone‘ or ’savant-like‘ sub-human intelligence to super-intelligence.
GPT-4: A Proto-AGI Precursor
The release of GPT-4 by OpenAI marked a significant milestone. It demonstrated vision capabilities and code interpretation, inching closer to higher-level cognitive abilities. Rumors of experiments with long-term memory suggest that integrating these components could result in a proto-AGI – an entity that meets some AGI criteria but lacks human precision and speed.
Predictions for 2024: The AI Landscape
OpenAI’s Next Leap: OpenAI is poised to unveil a more agent-like model. Anticipated to feature long-term memory and task-execution capabilities, this model – possibly named distinctively from the GPT lineage – might represent a nascent form of AGI.
Industrial Humanoid Robots: Beta deployments of humanoid robots in industrial settings will augment or replace human labor in specific tasks.
Text-to-Video Evolution: Expect breakthroughs in text-to-video technology, though generalization remains a challenge.
Synthetic Dataset Proliferation: AI training relying heavily on synthetic datasets could introduce hard-to-detect biases.
Medical AI Breakthrough: AI’s contribution to a major medical discovery is highly likely.
Public Sentiment and AI: Public opinion on AI will become increasingly polarized, with anti-AI sentiments emerging alongside widespread adoption.
Ethical, Financial, and Hardware Barriers to True AGI
While the path to AGI seems more tangible, ethical dilemmas, financial constraints, and hardware limitations remain formidable barriers. The upcoming elections will likely witness a surge in Generative AI for Fake News production, demanding AI-driven countermeasures.
Conclusion: Preparing for AI’s Leap Forward
2024 stands as a pivotal year in AI development, potentially heralding even more radical transformations. While absolute predictability is unattainable, rational analysis of existing trends can help us prepare for the likely scenarios. If 2024 aligns with these expectations, the journey to true AGI could be closer than we imagine, constrained predominantly by ethical, financial, and hardware limitations.
AI & Society: AI’s impact on society discussed in Decisively Digital: From Creating a Culture to Designing Strategy. John Wiley & Sons. (photo by Gerhard Müller)
Three years ago, while drafting my book Decisively Digital (Amazon), I believed that the peak popularity of artificial intelligence (AI) was nearing its zenith. Little did I realize then how profoundly and rapidly the landscape of AI would transform, much like the unexpected and remarkable discovery of the Higgs boson in particle physics. The current surge in AI interest, fueled by innovations like ChatGPT and Copilot, has catapulted AI into a realm of unprecedented growth and societal impact.
AI’s Journey: From Concept to Ubiquity
The journey of AI from a niche concept in the labs of computer scientists to a ubiquitous force in society mirrors the trajectory of many revolutionary technologies. In its infancy, AI was a subject of academic curiosity, often confined to theoretical discussions and small-scale applications.
However, as technology advanced, we witnessed the birth of practical AI applications. From rudimentary chatbots to sophisticated machine learning algorithms, AI began to find its footing in the real world. These applications, although impressive, were just the tip of the iceberg.
Today, AI is not just a tool but a companion in our digital journey. Platforms like ChatGPT have democratized AI, making it accessible to everyone. They’ve turned AI from a mere concept into a daily utility, reshaping how we interact with technology and each other.
AI’s Impact on Society
AI is redefining job roles and industries. It’s automating mundane tasks, enhancing productivity, and even creating new career paths. While there are concerns about AI displacing jobs, it’s also undeniable that AI is creating opportunities for more creative and strategic roles.
As AI becomes more ingrained in our lives, ethical and societal considerations come to the forefront. Issues like privacy, bias in AI algorithms, and the digital divide need urgent attention to ensure that AI benefits society as a whole.
From personalized recommendations on streaming services to AI-assisted medical diagnostics, AI’s presence in our daily lives is growing. It’s not just a corporate or academic tool; it’s becoming a personal assistant, a healthcare advisor, and much more.
The Future of AI and Society
The future of AI is not just about technological advancements but also about how we, as a society, adapt to these changes. It’s about ensuring that AI grows in a way that is ethical, equitable, and beneficial to all.
As AI continues to evolve, it’s essential for individuals and organizations to stay informed and adapt to these changes. Embracing AI doesn’t mean blind adoption; it means understanding its capabilities and limitations and using it to enhance our lives and work.
AI is a catalyst for innovation, driving advancements in various fields. Its potential to solve complex problems and create new opportunities is immense. We are just scratching the surface of what AI can achieve.
Conclusion
The growth of AI, much like the discovery of the Higgs boson, is a breakthrough moment in our history. It’s a testament to human ingenuity and a reminder of the rapid pace of technological change. As we stand at this crossroads, it’s crucial to ponder how AI will shape our society and how we, in turn, will shape AI. The journey of AI is not just about technological development; it’s about the evolution of our society as a whole.
Explore more about the interplay of AI and society in my book Decisively Digital.
Künstliche Intelligenz im Controlling Beispiele: KI-generierte Zwillingstürme in Frankfurt am Main.
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert viele Unternehmsbereiche, darunter auch das Controlling. Diese Entwicklung hin zu intelligenteren Systemen und Prozessen verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten analysieren und nutzen. KI wird damit zu einem unverzichtbaren Werkzeug für eine fortschrittliche und effiziente Unternehmenssteuerung.
In diesem Blogbeitrag widmen wir uns der tiefgreifenden Bedeutung von KI im Controlling. Wir beleuchten, wie Künstliche Intelligenz nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch präzisere und fundiertere Entscheidungen ermöglicht. Anhand von Praxisbeispielen und Use Cases zeigen wir, wie KI-Technologien Controller in ihrer täglichen Arbeit maßgeblich unterstützen und so einen echten Mehrwert schaffen.
Relevanz von KI im Controlling
Die Integration von KI in das Controlling ist heute wichtiger denn je. KI-Technologien bieten wertvolle Unterstützung bei Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsfindung. Sie ermöglichen nicht nur die schnelle und effiziente Auswertung riesiger Datenmengen, sondern auch die Automatisierung von Reportingprozessen und die Erstellung präziser Prognosen durch den Einsatz von Predictive Analytics. Damit können Controller ihre Arbeitsprozesse optimieren, Risiken genauer einschätzen und fundierte strategische Entscheidungen treffen.
Anwendungsfälle und Beispiele
Die Anwendungsmöglichkeiten von KI im Controlling sind breit gefächert und vielseitig. Im Folgenden stellen wir diverse Praxisbeispiele und konkrete Anwendungsfälle vor, die das enorme Potenzial von KI-Technologien in diesem Bereich verdeutlichen:
Datenanalyse im Controlling: Künstliche Intelligenz als Schlüsselwerkzeug
Die Datenanalyse spielt im Controlling eine zentrale Rolle, um tiefe Einblicke in Geschäftsprozesse zu gewinnen und zukunftsweisende Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnen sich neue Dimensionen in der Analyse komplexer Datensätze. Ein prägnantes Beispiel hierfür ist die Unterstützung bei der Auswertung von Zinsstrukturkurven, wodurch wesentliche Erkenntnisse und Trends sichtbar gemacht werden können.
Für eine umfassende Analyse verwenden wir in diesem Beispiel ChatGPT mit dem erweiterten GPT-4-Modell und der spezialisierten Funktion „Advanced Data Analysis„. Diese Kombination ermöglicht eine tiefgehende und präzise Analyse der Finanzdaten.
Analysiere den Datensatz zur Zinsstrukturkurve und nenne mir die wesentlichen Erkenntnisse und Trends.
ChatGPTs hochentwickelte Algorithmen durchsuchen den Datensatz, identifizieren Muster und liefern präzise Erkenntnisse:
Ergebnis der ChatGPT-Analyse der Zinsstrukturkurve der Europäischen Zentralbank. Die dargestellten Erkenntnisse und Trends bieten Controllern wertvolle Ansatzpunkte für strategische Entscheidungen und Risikobewertungen.
Dokumentenanalyse im Controlling: Effizienzsteigerung durch Künstliche Intelligenz
Die fortschreitende Digitalisierung ermöglicht im Controlling den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um Dokumente schneller und präziser zu analysieren. Insbesondere bei umfangreichen Geschäftsberichten kann KI helfen, die wesentlichen Informationen herauszufiltern und so dem Controller wertvolle Zeit zu sparen.
In diesem Abschnitt stellen wir eine praktische Anwendung von ChatGPT mit dem erweiterten GPT-4-Modell vor, das mit der spezialisierten Option „Advanced Data Analysis“ ausgestattet ist. Diese Kombination ermöglicht es uns, komplexe Dokumente wie Jahresberichte effektiv zu analysieren und zusammenzufassen.
Als Beispiel dient uns der Jahresbericht von UNICEF Deutschland für das Jahr 2022. Zu Demonstrationszwecken laden wir eine PDF-Datei des Berichts in eine neue ChatGPT-Session. Der Bericht ist unter folgendem Link zu finden: UNICEF Deutschland Geschäftsbericht 2022.
Mit folgendem Prompt leiten Sie die Analyse durch ChatGPT ein:
Fasse diesen Geschäftsbericht zusammen.
Die KI durchforstet den Bericht, extrahiert die wesentlichen Informationen und erstellt eine prägnante Zusammenfassung:
We use cookies to optimize our website and our service.
Functional
Immer aktiv
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
