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Neuronale Netze, Big Data und GPUs: Wie KI funktioniert und unser Leben verändert – Neue Folge von “Die Digitalisierung und Wir”

Neuronale Netze einfach erklärt: Was ist eigentlich maschinelles Lernen?
Neuronale Netze einfach erklärt: Was ist eigentlich maschinelles Lernen?

Habt ihr euch jemals gefragt, wie Künstliche Intelligenz (KI) – insbesondere Neuronale Netze – unser Leben beeinflusst und verändert? In unserer neuesten Episode von Die Digitalisierung und Wir tauchen wir genau in dieses spannende Thema ein. Wir, Alexander Loth und Florian Ramseger, erklären, wie die KI nicht nur unseren Alltag erleichtert, sondern auch grundlegend verändert, und dabei werden wir die neuronale Netze einfach erklären.

KI und Neuronale Netze im Alltag: ständige, unsichtbare Begleiter

Wusstet ihr, dass KI mittlerweile in so vielen Aspekten unseres Lebens präsent ist, dass wir sie oft gar nicht mehr bewusst wahrnehmen? Sie empfiehlt uns Filme, filtert unsere E-Mails und unterstützt uns bei alltäglichen Entscheidungen. KI ist dabei, sich als unverzichtbares Werkzeug in unserem Leben zu etablieren, und neuronale Netze sind das Herzstück dieser Entwicklung.

Vom menschlichen Gehirn inspiriert: Neuronale Netze verstehen

Was genau sind neuronale Netze, und warum sind sie für die KI so wichtig? In der Podcast-Episode gehen wir darauf ein, wie sie funktionieren, und ziehen Parallelen zu unserem menschlichen Gehirn. Außerdem diskutieren wir, wie Big Data und GPUs die Fähigkeiten der KI erweitern und was das für uns bedeutet.

Von starren Programmen zu lernenden Systemen

Wir vergleichen in unserer Diskussion das traditionelle Hard Coding mit dem innovativen Ansatz des Machine Learnings. Dabei erörtern wir, wie sich das Lernen der KI von menschlichen Lernprozessen unterscheidet und was Reinforcement Learning damit zu tun hat.

Gewinnspiel und Lesetipps

Zudem dürft ihr euch auf ein Gewinnspiel freuen! Teilt eure Gedanken zu KI mit dem Hashtag #KIBuch (auf LinkedIn und Twitter), um eines von drei Exemplaren von dem neuen KI-Buch KI für Content Creation (Amazon) zu gewinnen.

Natürlich haben wir auch wieder Lesetipps und empfehlen folgende Bücher:

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2024 AI Predictions: Artificial General Intelligence and the Road to Proto-AGI

2024 AI Predictions: Artificial General Intelligence and the Road to Proto-AGI
2024 AI Predictions: Artificial General Intelligence and the Road to Proto-AGI

As 2023 draws to a close, the field of Artificial Intelligence (AI) stands on the cusp of a transformative leap. With GPT-4 setting a precedent in multimodal and code interpretation capabilities, we edge closer to what many term as Artificial General Intelligence (AGI). This post delves into the probable trajectory AI may take in 2024, especially in the context of AGI.

Defining AGI and Its Emerging Spectrum

AGI is envisioned as an entity akin to human intelligence, exhibiting cognition, common sense, and knowledge. It is characterized by its human-like ability to comprehend, analyze, and engage in multi-step instructions and display apparent goals and pseudo-emotions. AGI spans a spectrum, ranging from ‚error-prone‘ or ’savant-like‘ sub-human intelligence to super-intelligence.

GPT-4: A Proto-AGI Precursor

The release of GPT-4 by OpenAI marked a significant milestone. It demonstrated vision capabilities and code interpretation, inching closer to higher-level cognitive abilities. Rumors of experiments with long-term memory suggest that integrating these components could result in a proto-AGI – an entity that meets some AGI criteria but lacks human precision and speed.

Predictions for 2024: The AI Landscape

  • OpenAI’s Next Leap: OpenAI is poised to unveil a more agent-like model. Anticipated to feature long-term memory and task-execution capabilities, this model – possibly named distinctively from the GPT lineage – might represent a nascent form of AGI.
  • Industrial Humanoid Robots: Beta deployments of humanoid robots in industrial settings will augment or replace human labor in specific tasks.
  • Text-to-Video Evolution: Expect breakthroughs in text-to-video technology, though generalization remains a challenge.
  • Synthetic Dataset Proliferation: AI training relying heavily on synthetic datasets could introduce hard-to-detect biases.
  • Medical AI Breakthrough: AI’s contribution to a major medical discovery is highly likely.
  • Public Sentiment and AI: Public opinion on AI will become increasingly polarized, with anti-AI sentiments emerging alongside widespread adoption.

Ethical, Financial, and Hardware Barriers to True AGI

While the path to AGI seems more tangible, ethical dilemmas, financial constraints, and hardware limitations remain formidable barriers. The upcoming elections will likely witness a surge in Generative AI for Fake News production, demanding AI-driven countermeasures.

Conclusion: Preparing for AI’s Leap Forward

2024 stands as a pivotal year in AI development, potentially heralding even more radical transformations. While absolute predictability is unattainable, rational analysis of existing trends can help us prepare for the likely scenarios. If 2024 aligns with these expectations, the journey to true AGI could be closer than we imagine, constrained predominantly by ethical, financial, and hardware limitations.

Effizientes Device Lifecycle Management für KMUs: Ein Blick auf bytesatwork und Intel vPro

Nahtlose Integration von bytesatwork's manage4ALL und Intel vPro-Plattform, die KMUs ein effizientes Device Lifecycle Management ermöglicht (Illustration KI-generiert mit DALL-E 3 via Bing Image Creator)
Nahtlose Integration von bytesatwork’s manage4ALL und Intel vPro-Plattform, die KMUs ein effizientes Device Lifecycle Management ermöglicht (Illustration KI-generiert mit DALL-E 3 via Bing Image Creator)

Device Lifecycle Management (DLM) ist ein zentraler Bestandteil der IT-Strategie, der sich mit der effizienten Verwaltung von IT-Geräten über ihren gesamten Lebenszyklus befasst. Von der Beschaffung und Inbetriebnahme über die Wartung bis hin zur Außerbetriebnahme – ein gutes DLM sorgt für eine optimierte Nutzung der IT-Ressourcen, spart Kosten und verbessert die IT-Sicherheit. Gerade für kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) ist ein effektives DLM entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Bytesatwork profitiert in seiner Rolle als unabhängiger Softwareanbieter von starken Partnerschaften mit Unternehmen wie Intel und Microsoft, um KMUs in den Bereichen Gesundheitswesen und Bildung mit hochmodernen Device-as-a-Service (DaaS)-Lösungen zu unterstützen. Der Fokus liegt dabei auf dem manage4ALL + myCloudCenter DaaS-Angebot, das durch die Integration der Intel vPro-Plattform eine umfassende Verwaltung des gesamten Gerätelebenszyklus ermöglicht. Diese Lösung stattet IT-Teams mit fortschrittlichen Management-Technologien aus, sogar nicht mehr reagierende PCs können damit verwaltet werden.

Device Lifecycle Management: Was bringt die manage4ALL + myCloudCenter DaaS-Lösung?

Die manage4ALL + myCloudCenter Lösung von bytesatwork deckt den gesamten Lebenszyklus eines Gerätes ab. Von der Konfiguration und Bestellung über den Einsatz bis hin zur Außerbetriebnahme – alles wird über eine zentrale Plattform gesteuert. Die Integration der Intel vPro-Plattform ermöglicht es IT-Teams, PCs effizient zu verwalten, selbst wenn diese nicht mehr reagieren.

KMUs müssen oft mehrere Lösungen erlernen, installieren und verwalten, um den Gerätelebenszyklus zu managen. Das kann zeit- und kostenaufwendig sein und oft fehlt der Überblick über die gesamte Geräteflotte.

Die Lösung: Integration der Intel vPro-Plattform in das Device Lifecycle Management

Die manage4ALL + myCloudCenter Lösung integriert die Intel vPro-Plattform, um KMUs eine ganzheitliche Verwaltung des Gerätelebenszyklus zu ermöglichen. Durch Remote-Management-Fähigkeiten auf Hardware-Basis von Intel vPro können IT-Teams Geräte sowohl innerhalb als auch außerhalb der Unternehmensfirewall verwalten, sogar bei Systemausfällen.

Weitere Vorteile:

  • Reduzierung der Anzahl an Vor-Ort-Einsätzen der IT-Techniker
  • Verbesserung der Produktivität der Endbenutzer durch Fernverwaltung
  • Möglichkeit, Geräte außerhalb der Arbeitszeiten hoch- und herunterzufahren, um Energie zu sparen

Praxisbeispiel: Ein deutscher Softwareanbieter für Arztpraxen und Krankenhäuser

Ein deutscher Softwareanbieter für das Gesundheitswesen nutzt manage4ALL, um über 50.000 Kundengeräte effizient zu warten. Die Intel vPro-Technologie ermöglichte es dem Anbieter, die Anzahl der notwendigen Vor-Ort-Einsätze zu reduzieren, Kosten zu sparen und die Produktivität zu verbessern.

manage4ALL + myCloudCenter ist flexibel einsetzbar: als vollständig anpassbare White-Label-Lösung, als Managed Service über die Cloud oder als selbstverwaltete On-Premises-Lösung. Die Lösung ist für KMUs preislich attraktiv und kann auch für größere Gerätemengen skaliert werden.

Bei der Entwicklung der manage4ALL-Lösung unterstützen Intel-Experten bytesatwork in Bezug auf Integration und Bereitstellung. Durch die Nutzung von Intel Software Development Kits (SDKs) konnte bytesatwork die Intel vPro-Plattform schnell und sicher in sein bestehendes Lösungsangebot integrieren.

Ergebnis: Flexible und skalierbare Lösungen im Device Lifecycle Management

Mit manage4ALL und der Integration der Intel vPro-Plattform bietet bytesatwork eine wettbewerbsfähige Full-Lifecycle-DaaS-Lösung mit umfangreichen Remote-Verwaltungsfunktionen. Diese ermöglichen es Partnern, Distributoren und Resellern, die Vorteile dieser Funktionen voll auszuschöpfen. Endnutzer der Lösung können sich damit voll auf geschäftskritische Aufgaben konzentrieren.

🔗 Mehr zur Intel vPro Platform erfahren!

Für KMUs bedeutet dies eine erhebliche Vereinfachung in der Geräteverwaltung, wodurch Zeit und Kosten gespart werden können. Dies stellt einen wichtigen Schritt in Richtung effizienten Device Lifecycle Managements dar. In meinem Buch Decisively Digital erläutere ich, wie die Integration fortschrittlicher Technologien Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützen kann, was insbesondere für KMU von entscheidender Bedeutung ist.

Haben Sie bereits Erfahrungen mit Remote-Management-Lösungen für PCs gemacht? Kommentare sind wie immer auf LinkedIn und Twitter herzlich willkommen:

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Unlocking the Power of Data Science with Excel: Discover the Book „Data Smart“

Exploring the depths of Data Science with Excel: A glimpse into 'Data Smart' by Jordan Goldmeier, a must-read for data enthusiasts.
Exploring the depths of Data Science with Excel: A glimpse into ‚Data Smart‘ by Jordan Goldmeier, a must-read for data enthusiasts.

Data Smart (Amazon) is an exceptional guide that creatively uses Microsoft Excel to teach data science, making complex concepts accessible to business professionals. This 2nd edition, masterfully updated by Jordan Goldmeier, arrives a decade after John Foreman’s highly acclaimed original version, bringing fresh perspectives and contemporary insights to the renowned first edition.

Whether you’re a novice or a seasoned analyst, this book provides valuable insight and skill enhancement without requiring extensive programming knowledge. The practical, problem-solving approach ensures that you not only understand the theory, but also how to apply it in real-world scenarios. That’s why I’ve chosen Data Smart as our latest pick for the #datamustread book club.

Why „Data Smart“ is a #datamustread

Data Smart stands out in the realm of data science literature. Its approachable and practical methodology is a breath of fresh air for business professionals and data enthusiasts alike. Here’s why this book is an indispensable resource:

1. Excel as Your Data Science Laboratory:
The use of Excel, a tool many of us are familiar with, to unravel data science concepts is nothing short of brilliant. This approach significantly flattens the learning curve, making complex techniques more digestible.

2. Practical Learning through Real Business Problems:
Each chapter of the book introduces a different data science technique via a relatable business scenario. This context-driven approach makes the learning experience tangible and immediately applicable.

3. No Programming, No Problem:
The author’s method of teaching data science without delving into programming languages makes the content accessible to a broader audience.

4. Excel Skills Elevated:
In addition to data science concepts, readers will enhance their Excel prowess with advanced tools like Power Query and Excel Tables.

5. A Spectrum of Techniques:
From cluster analysis to forecasting, the book covers a wide array of methods, making it a comprehensive toolkit for any aspiring data scientist.

6. Fresh Perspectives in the Second Edition:
Goldmeier’s updates are not just cosmetic; they incorporate the latest Excel features, ensuring the content remains relevant in today’s fast-paced tech landscape.

Bridging the Gap with „Teach Yourself VISUALLY Power BI“

While exploring Data Smart, you’ll find parallels with the insights shared in my own book, Teach Yourself VISUALLY Power BI. Both texts aim to make data analytics accessible and actionable, providing a solid foundation for anyone looking to make informed decisions based on data.

Your Journey into Data Science Awaits

Data Smart is a gateway to understanding data science through a familiar and powerful tool: Excel. Whether you’re a beginner or a seasoned analyst, this book will enhance your analytical skills and expand your understanding of data in the business world.

Order Data Smart today and support both the authors and my endeavors in bringing such valuable resources to our community. Let’s dive into this journey of discovery together, transforming data into actionable insights.

Join the Conversation

After delving into Data Smart, I’d love to hear your thoughts and takeaways. Share your insights and join the discussion in our vibrant #datamustread community on LinkedIn and Twitter:

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AI & Society: Charting the Unprecedented Growth of Artificial Intelligence with Decisively Digital

Alexander Loth presenting his book Decisively Digital
AI & Society: AI’s impact on society discussed in Decisively Digital: From Creating a Culture to Designing Strategy. John Wiley & Sons. (photo by Gerhard Müller)

Three years ago, while drafting my book Decisively Digital (Amazon), I believed that the peak popularity of artificial intelligence (AI) was nearing its zenith. Little did I realize then how profoundly and rapidly the landscape of AI would transform, much like the unexpected and remarkable discovery of the Higgs boson in particle physics. The current surge in AI interest, fueled by innovations like ChatGPT and Copilot, has catapulted AI into a realm of unprecedented growth and societal impact.

AI’s Journey: From Concept to Ubiquity

The journey of AI from a niche concept in the labs of computer scientists to a ubiquitous force in society mirrors the trajectory of many revolutionary technologies. In its infancy, AI was a subject of academic curiosity, often confined to theoretical discussions and small-scale applications.

However, as technology advanced, we witnessed the birth of practical AI applications. From rudimentary chatbots to sophisticated machine learning algorithms, AI began to find its footing in the real world. These applications, although impressive, were just the tip of the iceberg.

Today, AI is not just a tool but a companion in our digital journey. Platforms like ChatGPT have democratized AI, making it accessible to everyone. They’ve turned AI from a mere concept into a daily utility, reshaping how we interact with technology and each other.

AI’s Impact on Society

AI is redefining job roles and industries. It’s automating mundane tasks, enhancing productivity, and even creating new career paths. While there are concerns about AI displacing jobs, it’s also undeniable that AI is creating opportunities for more creative and strategic roles.

As AI becomes more ingrained in our lives, ethical and societal considerations come to the forefront. Issues like privacy, bias in AI algorithms, and the digital divide need urgent attention to ensure that AI benefits society as a whole.

From personalized recommendations on streaming services to AI-assisted medical diagnostics, AI’s presence in our daily lives is growing. It’s not just a corporate or academic tool; it’s becoming a personal assistant, a healthcare advisor, and much more.

The Future of AI and Society

The future of AI is not just about technological advancements but also about how we, as a society, adapt to these changes. It’s about ensuring that AI grows in a way that is ethical, equitable, and beneficial to all.

As AI continues to evolve, it’s essential for individuals and organizations to stay informed and adapt to these changes. Embracing AI doesn’t mean blind adoption; it means understanding its capabilities and limitations and using it to enhance our lives and work.

AI is a catalyst for innovation, driving advancements in various fields. Its potential to solve complex problems and create new opportunities is immense. We are just scratching the surface of what AI can achieve.

Conclusion

The growth of AI, much like the discovery of the Higgs boson, is a breakthrough moment in our history. It’s a testament to human ingenuity and a reminder of the rapid pace of technological change. As we stand at this crossroads, it’s crucial to ponder how AI will shape our society and how we, in turn, will shape AI. The journey of AI is not just about technological development; it’s about the evolution of our society as a whole.

Explore more about the interplay of AI and society in my book Decisively Digital.

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