Die 5 wichtigsten Bücher zu Data Science

Für den Einstieg und den Überblick zu Data Science:

The Data Science Handbook
  • Field Cady
  • Publisher: John Wiley & Sons Inc
  • Gebundene Ausgabe: 416 pages

Die universelle Programmiersprache Python eignet sich hervorragend zur Lösung von Data-Science-Fragestellungen:

Eine Einführung zu Statistical Learning und Machine Learning (classification, clustering, supervised, unsupervised, …) mit R:

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)
  • Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
  • Publisher: Springer
  • Edition no. 1201372017 (29.09.2017)
  • Gebundene Ausgabe: 426 pages

Bei großen Datenmengen führt an Hadoop kein Weg vorbei:

Sale
Hadoop: The Definitive Guide
  • Tom White
  • Publisher: O'Reilly and Associates
  • Edition no. 4 (01.05.2015)
  • Taschenbuch: 728 pages

Wie Data Science im Unternehmen Mehrwert schafft:

Datenvisualisierung mit Tableau (mitp Professional)
Alexander Loth - Publisher: mitp - Edition no. 2018 (31.07.2018) - Broschiert: 224 pages
29,99 EUR
Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional))
Jake VanderPlas - Publisher: mitp - Edition no. 2018 (30.11.2017) - Broschiert: 552 pages
49,99 EUR
Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business)
Foster Provost, Tom Fawcett - Publisher: mitp - Edition no. 12017 (30.10.2017) - Taschenbuch: 432 pages
34,99 EUR