Building on the previous #datamustread recommendations, I’m excited to present the data viz edition of #datamustread. In this post, we’re focusing on the indispensable skill of data visualization. Whether you’re a beginner or a seasoned pro, these five books will guide you to mastery:
The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios
A comprehensive guide filled with real-world solutions for building effective business dashboards across various industries and platforms. It’s a go-to resource for matching great dashboards with real-world scenarios.
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Cole Nussbaumer Knaflic shares practical guidance on creating compelling data stories. Learn how to make your data visually appealing, engaging, and resonant with your audience.
Möchten Sie eine Karriere in Data Science verfolgen und fragen sich, welche Bücher Ihnen auf diesem Weg helfen können? In diesem Blogbeitrag präsentiere ich Ihnen die fünf entscheidenden Bücher, die für Ihre Ausbildung und Ihren beruflichen Werdegang in Data Science unerlässlich sind. 📚
1. Einstieg und Überblick: „Data Science in der Praxis“
Data Science in der Praxis von Tom Alby bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in die Welt der Daten. Dieses Buch vermittelt Ihnen nicht nur die Grundlagen von Data Science, sondern bietet auch praktische Beispiele und Fallstudien, die Ihnen helfen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen.
Python ist die universelle Programmiersprache, die sich hervorragend zur Lösung von Data-Science-Fragestellungen eignet. Mit Data Science mit Python von Jake VanderPlas lernen Sie Python auf effiziente Weise und bereiten sich auf komplexere Data-Science-Aufgaben vor.
3. Der Statistikwerkzeugkasten: „Statistik I und II für Dummies“
Statistik ist das Rückgrat von Data Science. Statistik für Dummies und Statisik II für Dummies von Deborah J. Rumsey bieten eine umfassende und leicht verständliche Einführung in die Statistik. Die Bücher decken eine Vielzahl von Themen ab, einschließlich Regression, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Tests und nichtparametrische Verfahren.
4. Für große Datenmengen: „Hadoop: The Definitive Guide“
Hadoop: The Definitive Guide von Tom White ist unerlässlich, wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten. Dieses Buch führt Sie durch die Komplexitäten von Hadoop und hilft Ihnen, das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen.
5. Mehrwert durch Data Science: „Data Science für Unternehmen“
Dieses #datamustread Buch von Foster Provost und Tom Fawcett zeigt auf, wie Data Science für Unternehmen Mehrwert schafft. Es erklärt die Grundlagen der Data Science und zeigt auf, wie Sie die Prinzipien auf reale Geschäftssituationen anwenden können.
Werbung.In der heutigen datengetriebenen Welt ist es unerlässlich, ein stabiles und leistungsfähiges System zu haben, das nicht nur Daten effektiv verarbeitet, sondern auch wertvolle Einblicke liefert und diese sicher mit anderen teilt. Ein solches System wird noch wertvoller, wenn es mit fortschrittlicher Technologie wie Künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattet ist. In diesem Zusammenhang möchte ich Euch heute eine bahnbrechende Lösung in diesem Bereich vorstellen: die Intel vPro Platform.
In der letzten Folge unseres Podcasts Die Digitalisierung und Wir haben wir über die vielfältigen Herausforderungen gesprochen, die mit der zunehmenden Digitalisierung einhergehen. Ein Kernthema, das immer wieder auf unserer Agenda steht, ist die Sicherheit. Und heute, in einer Zeit, in der Cybersicherheit und Datenmanagement zentrale Aspekte in unserer immer stärker vernetzten Welt sind, steht eine bestimmte Technologie im Rampenlicht: die Intel vPro Platform.
Was ist das Besondere an der Intel vPro Platform? Es handelt sich um ein integriertes System aus Hardware und Software, das erhebliche Vorteile für die Datenverarbeitung in Unternehmen bietet – von der Leistung über die Sicherheit bis hin zur Verwaltbarkeit und Stabilität. Wir alle wissen, wie wichtig eine sichere digitale Umgebung ist, und genau hier kommt die Intel vPro Platform ins Spiel.
Leistungsfähigkeit der Intel vPro Platform
Um euch einen Eindruck von der Leistungsfähigkeit dieser Technologie zu vermitteln, möchte ich euch eine Anekdote erzählen. Vielleicht erinnert ihr euch an eine unserer früheren Podcast-Episoden, in der wir über die Herausforderungen von Remote-Arbeit gesprochen haben. Ein IT-Manager, den ich kenne, stand vor einem großen Problem: Er musste hunderte von Laptops für das Arbeiten aus der Ferne fit machen, und zwar sicher. Mit der Intel vPro Platform konnte er diese Aufgabe erfolgreich und effizient lösen – und das von seinem Home-Office aus!
Funktionen wie die Active Management Technology (AMT) ermöglichen es, Geräte aus der Ferne zu verwalten, zu diagnostizieren und zu reparieren – selbst wenn sie ausgeschaltet sind oder ein beschädigtes Betriebssystem haben. Auch die Sicherheit kommt nicht zu kurz: Mit Technologien wie Intel Hardware Shield und diskreten Trusted Platform Module (dTPM)-Chips leistet die Platform einen wichtigen Beitrag zum Schutz vor Cyber-Bedrohungen und zur Datenverschlüsselung.
Künstliche Intelligenz zur Optimierung der Plattform
Ein weiteres Highlight ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Plattform. Ja, das klingt nach Science Fiction, ist aber eine reale und praktische Anwendung von KI. Sie hilft, die Leistung auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen und Arbeitslasten zu optimieren. Die Intel vPro Plattform bietet eine einzigartige KI-basierte Bedrohungserkennung für Windows-basierte Systeme, mit der Angriffe durch Ransomware und Cryptomining gestoppt werden können.
Die jüngste Generation der Intel vPro Plattform, die auf der 13. Generation der Intel Core Prozessoren basiert, bietet eine Hybridarchitektur mit neuen Leistungs-Kernen, effizienteren Kernen bei ausgewählten Angeboten und einer intelligenteren Aufgabenklassifizierung mit dem Intel Thread Director. Zudem bietet sie eine verbesserte Energieeffizienz mit der Intel Dynamic Tuning Technology. All diese Technologien sind in Verbindung mit führenden Technologien wie Intel Wi-Fi 6E (Gig+), Thunderbolt 4 und der Validierung der Intel Evo Plattform optimiert für modernes Business-Computing.
Die Intel vPro Platform ist einzigartig in der IT-Landschaft. In der Welt der Digitalisierung, in der wir uns bewegen, kann eine solche Plattform den Unterschied zwischen einem sicher operierenden und einem verwundbaren Unternehmen ausmachen.
For some time now, I have been using the hashtag #datamustread on LinkedIn and Twitter to regularly recommend books that are essential for a data journey. At the end of this year, I would like to put together some absolute highlights that I consider to be absolute #datamustread books:
True or False: A CIA Analyst’s Guide to Spotting Fake News
True or False by Cindy L. Otis covers the entire spectrum of misinformation and disinformation, why we fall for it, and what we can do about it. Even though some concepts are familiar to me, I still learned quite a lot. The book contains a wealth of unexpected examples, current and from history, and is more relevant than ever in today’s world.
Info We Trust by RJ Andrews is an inspiring journey of data storytelling, but it’s also written in an extremely entertaining way, making this #datamustread the perfect companion for relaxing days. RJ’s enjoyable writing style, by the way, has been a guiding light for my own books.
Die Welt der Datenvisualisierung ist um ein wertvolles Werk reicher: Unser Power BI-Buch, Datenvisualisierung mit Power BI: Der schnelle Einstieg in die Welt von Power BI, ist jetzt im Handel verfügbar! Dieses umfassende Buch dient als Brücke zwischen Technologie und Geschäftsverständnis. Es wurde speziell entwickelt, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Anwendern eine robuste Basis für den effektiven Einsatz von Power BI zu bieten.
Das Buch ist ab sofort erhältlich bei:
Ihrer lokalen Buchhandlung,
Amazon (als gedrucktes Buch und als Kindle Edition)
Datenvisualisierung mit Power BI tritt nun in die Fußstapfen seines erfolgreichen Schwesterwerks Datenvisualisierung mit Tableau. Dabei wurde das didaktische Konzept sorgfältig übernommen, ohne die spezifischen Merkmale und Funktionen von Power BI aus den Augen zu verlieren.
Ein herzliches Dankeschön geht an meinen Co-Autor Peter Vogel sowie an Sophia Cullen und Thomas Treml für die Vorworte. Ebenfalls möchten wir unseren zahlreichen Reviewern danken, die uns mit ihren wertvollen Ideen und Anregungen unterstützt haben.
Für weitere Informationen zu „Datenvisualisierung mit Power BI“ besuchen Sie bitte die Webseite zum Power BI-Buch! Wir freuen uns auch über Feedback, Ideen und Anregungen via LinkedIn:
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