Die Digitalisierung hat in den letzten Jahren immer mehr an Fahrt aufgenommen und wird in absehbarer Zeit weiterhin eine zentrale Rolle in unserem Leben spielen. Um dem rasanten Wandel in der Technologie gerecht zu werden und auf dem Laufenden zu bleiben, ist es wichtig, eine verlässliche Quelle für Informationen und Diskussionen zu haben. Genau das bieten wir mit unserem Podcast „Die Digitalisierung und Wir“.
„Die Digitalisierung und Wir“ ist ein wöchentlicher Podcast, der sich auf die Erkundung der digitalen Welt konzentriert. In jeder Folge sprechen wir mit Experten, Forschern und Vordenkern über die neuesten Trends und Innovationen im Bereich der Digitalisierung, Künstlichen Intelligenz und Technologie.
Einige der Themen, die wir in unserem Podcast behandeln, sind:
KI-Kunst und generative Modelle
Datenschutz und Cybersicherheit
Bildung und die Arbeitswelt im digitalen Zeitalter
Die Rolle von KI und maschinellem Lernen in verschiedenen Branchen
Die ethischen Fragen und gesellschaftlichen Auswirkungen der Digitalisierung
Unser Ziel ist es, eine Plattform für Wissensaustausch und Diskussionen rund um die Digitalisierung zu schaffen. Wir möchten nicht nur informieren, sondern auch inspirieren und dazu beitragen, ein Bewusstsein für die Chancen und Herausforderungen der digitalen Welt zu schaffen.
Werden Sie Teil unserer wachsenden Community und bleiben Sie stets auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in der Technologie. Hören Sie unseren Podcast, teilen Sie Ihre eigenen Ideen und Erfahrungen und seien Sie Teil der Diskussion rund um die Digitalisierung und ihre Auswirkungen auf unsere Gesellschaft.
1/ 🎧Entdeckt "Die Digitalisierung und Wir" – Euren ultimativen Podcast für alles rund um #Digitalisierung, #KI, #Technologie & mehr! 🚀 Regelmäßig sprechen @xlth und @FRamseger mit Experten, Forschern und Vordenkern über Trends und Innovationen.
Die Bedrohung durch KI-generierte Bilder im Kontext von Fake News, besser bekannt als Deepfakes, ist seit Jahren ein Thema in der öffentlichen Diskussion. Bis vor kurzem war es jedoch relativ einfach, ein KI-generiertes Bild von einem echten Foto zu unterscheiden. Doch diese Zeiten sind vorbei. Am vergangenen Wochenende ging ein KI-generiertes Bild von Papst Franziskus in einer Balenciaga-Daunenjacke viral und führte viele Internetnutzer in die Irre.
Die rasante Entwicklung der KI-generierten Bilder
In nur wenigen Monaten haben öffentlich zugängliche KI-Tools zur Bildgenerierung einen Grad an Fotorealität erreicht, der beeindruckend ist. Obwohl das Bild des Papstes einige verräterische Anzeichen einer Fälschung aufwies, war es überzeugend genug, um viele zu täuschen. Dieses Ereignis könnte als die erste wirklich virale Desinformation in die Geschichte eingehen, die durch Deepfake-Technologie angetrieben wurde.
Die Gefahren von Deepfakes
Opfer von Deepfakes, insbesondere Frauen, die Opfer von nicht einvernehmlicher Deepfake-Pornografie geworden sind, warnen seit Jahren vor den Risiken dieser Technologie. In den letzten Monaten sind Bildgenerierungstools noch zugänglicher und leistungsfähiger geworden, was zu qualitativ hochwertigeren gefälschten Bildern geführt hat. Mit dem raschen Fortschritt der künstlichen Intelligenz wird es noch schwieriger, echte von gefälschten Bildern zu unterscheiden. Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf die Anfälligkeit der Öffentlichkeit für ausländische Einflussnahme, gezielte Belästigung und das Vertrauen in Nachrichten haben.
Wie lassen sich KI-generierte Bilder und Deepfakes erkennen?
Es gibt einige Tipps, wie Sie KI-generierte Bilder und Deepfakes erkennen können:
Trügerische Details: Betrachtet man das Bild des Balenciaga-Papstes aus der Nähe, lassen sich einige verräterische Hinweise auf seine Herkunft aus der KI erkennen. Das Kreuz, das scheinbar ohne Kette in der Luft hängt, oder die Kaffeetasse, die ohne erkennbaren Henkel in seiner Hand steht, sind solche Hinweise.
Unnatürliche Physik: KI-Generatoren verstehen oft nicht, wie Objekte in der realen Welt interagieren. Unlogische Elemente wie schwebende Objekte oder ungewöhnlich geformte Körperteile können ein Indikator für KI-Generierung sein.
Detailgenauigkeit: KI-Bildgeneratoren sind im Wesentlichen Musterreplikatoren. Sie haben gelernt, wie der Papst aussieht und wie eine Daunenjacke von Balenciaga aussehen könnte, und können beides erstaunlich gut kombinieren. Aber die Gesetze der Physik verstehen sie (noch) nicht. So wird der scheinbar schwebende Kreuzanhänger oder die unlogische Verschmelzung von Brillengläsern und deren Schatten zum verräterischen Detail.
Fehlende Logik: In den Randbereichen eines Bildes können Menschen intuitiv Unstimmigkeiten erkennen, die KI nicht versteht. Diese Unstimmigkeiten können ein Hinweis auf eine KI-Generierung sein.
Technische Grenzen: KI-Generatoren haben Schwierigkeiten, komplexe und detaillierte Szenen fehlerfrei zu reproduzieren. Achten Sie auf Anomalien in Texturen oder ungewöhnliche Muster.
Inkonsistente Beleuchtung: Beleuchtung und Schatten sind für KI-Generatoren oft schwierig korrekt darzustellen. Achten Sie auf inkonsistente Lichtquellen, unstimmige Reflexionen in den Pupillen oder unnatürlich wirkende Schatten.
Unnatürliche Proportionen: KI-Generatoren können Schwierigkeiten haben, die richtigen Proportionen von Gesichtern oder Körpern zu reproduzieren. Achten Sie auf ungewöhnliche oder verzerrte Proportionen als Hinweis auf eine KI-Erstellung.
Wie wir uns in Zukunft nicht durch Deepfakes täuschen lassen
Im Moment sind Medienkompetenztechniken vielleicht Ihre beste Möglichkeit, um mit KI-generierten Bildern Schritt zu halten. Fragen Sie sich: Woher kommt dieses Bild? Wer teilt es und warum? Wird es durch andere verlässliche Informationen widerlegt?
Suchmaschinen wie Google bieten ein Tool für die umgekehrte Bildsuche an, mit dem Sie überprüfen können, wo ein Bild bereits im Internet geteilt wurde und was darüber gesagt wird. Dieses Tool kann Ihnen dabei helfen herauszufinden, ob Experten oder vertrauenswürdige Publikationen ein Bild als Fälschung eingestuft haben.
Dieser Artikel ist ein Auszug aus dem Buch KI für Content Creation von Alexander Loth. Alle Infos zum Buch und eine kostenlose Leseprobe findet ihr bei Amazon.
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Möchten Sie Ihre Fähigkeiten in Tableau Berechnungen verbessern? Hier sind einige unserer Lieblings-Tricks, die Ihnen dabei helfen werden, Ihre Tableau Dashboards auf das nächste Level zu heben.
20 ultimative Tableau-Tricks für Ihre Tableau Berechnungen – einfach erklärt
📊 Summieren nach Bedingungen Berechne die Summe der Verkäufe für eine bestimmte Region: IF [Region] = "West" THEN SUM([Sales Amount]) END Tolle Analyse!
🧠 Zeilenkontext-Berechnungen Berechne den Verkaufsbetrag pro Verkaufs-ID: {FIXED [Sales ID]: SUM([Sales Amount])} Nutze den Kontext!
🏅 Werte Rangieren Rangiere Verkaufsbeträge in absteigender Reihenfolge: RANK(SUM([Sales Amount]), 'desc') Sieh, wer oben ist!
🧮 Sichere Division Vermeide Division durch Null: IF [Total Units] != 0 THEN [Total Sales] / [Total Units] END Keine Fehler mehr!
🔄 Mehrere Bedingungen Verwende CASE für mehrere Bedingungen: CASE [Rating] WHEN 1 THEN "Schlecht" WHEN 2 THEN "Durchschnittlich" WHEN 3THEN "Gut" ELSE "Unbekannt" END Halte es sauber!
🚫 Filter Entfernen Schließe Filter von einer Berechnung aus: {EXCLUDE [Sales]: SUM([Sales Amount])} Kontrolliere deine Filter!
🧵 String-Aggregation Verkette Produktnamen: CONCATENATE([Product], ", ") Füge es zusammen!
📆 Vergleiche mit dem Vorjahr Berechne den Unterschied in Jahren: DATEDIFF('year', [Date], TODAY()) Zeitreise mit Daten!
🕳️ Umgang mit Fehlenden Daten Ersetze Nullen durch NULL: IF [Sales Amount] = 0 THEN NULL ELSE [Sales Amount] END Räume die Leerstellen auf!
🎨 Benutzerdefiniertes Datumsformat Formatiere Daten nach deinen Wünschen: DATEPARSE("MMM-YYYY", [Sales Date]) Lass Daten für dich arbeiten! #Tableau #Datenvisualisierung
🎯 Validierung von Einzelwerten Überprüfe auf einen einzelnen eindeutigen Wert: IF COUNTD([Region]) = 1 THEN [Region] ELSE "Mehrere Regionen" END Validiere mit Leichtigkeit!
🕵️♀️ Filtererkennung Erkenne, ob ein Feld gefiltert ist: IF SIZE() > 1 THEN "Gefiltert" ELSE "Nicht Gefiltert" END Sei ein Filterdetektiv!
📈 Maximale Werte in einer Tabelle Finde den maximalen Verkaufsbetrag: WINDOW_MAX(SUM([Sales Amount])) Erreiche den Gipfel!
📉 Minimale Werte in einer Tabelle Finde den minimalen Verkaufsbetrag: WINDOW_MIN(SUM([Sales Amount])) Finde den Boden!
🧮 Zeilen in einer Tabelle Zählen Zähle Zeilen in einer Tabelle: SIZE() Zähle darauf!
🔍 Lookup-Szenarien Überprüfe, ob ein Produkt existiert: IF CONTAINS([Product], "Product A") THEN "Existiert" ELSE "Existiert Nicht" END Suche es!
📊 Erstellen einer Zahlenreihe Generiere eine Zahlenreihe: INDEX() Zähle es!
📝 Bedingte Formatierung Wende bedingte Formatierung basierend auf Verkaufsleistung an: IF SUM([Sales Amount]) > 10000 THEN "Hoch" ELSEIF SUM([Sales Amount]) > 5000 THEN "Mittel" ELSE "Niedrig" END Visualisiere Leistung auf einen Blick!
Die Welt der Datenvisualisierung ist um ein wertvolles Werk reicher: Unser Power BI-Buch, Datenvisualisierung mit Power BI: Der schnelle Einstieg in die Welt von Power BI, ist jetzt im Handel verfügbar! Dieses umfassende Buch dient als Brücke zwischen Technologie und Geschäftsverständnis. Es wurde speziell entwickelt, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Anwendern eine robuste Basis für den effektiven Einsatz von Power BI zu bieten.
Das Buch ist ab sofort erhältlich bei:
Ihrer lokalen Buchhandlung,
Amazon (als gedrucktes Buch und als Kindle Edition)
Datenvisualisierung mit Power BI tritt nun in die Fußstapfen seines erfolgreichen Schwesterwerks Datenvisualisierung mit Tableau. Dabei wurde das didaktische Konzept sorgfältig übernommen, ohne die spezifischen Merkmale und Funktionen von Power BI aus den Augen zu verlieren.
Ein herzliches Dankeschön geht an meinen Co-Autor Peter Vogel sowie an Sophia Cullen und Thomas Treml für die Vorworte. Ebenfalls möchten wir unseren zahlreichen Reviewern danken, die uns mit ihren wertvollen Ideen und Anregungen unterstützt haben.
Für weitere Informationen zu „Datenvisualisierung mit Power BI“ besuchen Sie bitte die Webseite zum Power BI-Buch! Wir freuen uns auch über Feedback, Ideen und Anregungen via LinkedIn:
Heute ist ein spannender Tag für alle Datenvisualisierungsfans und Tableau-Nutzer: die zweite, verbesserte und erweiterte Auflage des populären 📖Datenvisualisierung-mit-Tableau-Buchs ist ab sofort verfügbar! Dieses aufschlussreiche und praktische Handbuch ist Ihr Tor zu effektiver und intuitiver Datenvisualisierung mit Tableau, einer der führenden Plattformen in diesem Bereich.
Die neueste Ausgabe zeichnet sich nicht nur durch ein auffälliges, strahlend orangefarbenes Cover aus, sondern beinhaltet auch rund 50 Seiten mit zusätzlichem Inhalt und eine Fülle von neuen praktischen Tipps. Basierend auf der aktuellen Version von Tableau Desktop, wurde die orange Edition mit dem Ziel erstellt, Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu verbessern und zu erweitern.
Wir möchten unsere Dankbarkeit gegenüber Dilyana Bossenz, Klaus Schulte, Martin Pohlers und Bhagat Singh Ransi aussprechen, deren Ideen und Unterstützung wesentlich zur Verbesserung dieses Tableau-Buchs beigetragen haben.
Um die zweite Auflage von Datenvisualisierung mit Tableau zu erwerben, fragen Sie in der Buchhandlung Ihres Vertrauens oder bestellen Sie das Tableau-Buch bei Amazon.
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