Tag: Data Science
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Data Strategy: Steigern smarte Erkenntnisse den Business Impact?
Die voranschreitende digitale Transformation liefert Daten über nahezu jede Facette unseres Tuns. Jeder Besuch eine Webseite, jeder Klick, jede Suchanfrage und jeder Einkauf wird protokolliert und entweder mit unserer virtuellen Identität (wenn wir angemeldet sind) verknüpft, oder in einem System gespeichert, dass unsere Sitzung per Cookie oder digitalem Fingerabdruck verarbeitet. Sind diese Daten erst einmal…
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Data Strategy: Die Notwendigkeit einer modernen Datenstrategie im Zuge der digitalen Transformation
Traditionell sind es die Mitarbeiter, die gute – oder zumindest glückliche – Entscheidungen treffen, die die Karriereleiter innerhalb von Unternehmen erklimmen. Und diese Kultur des Respekts gegenüber guten Instinkten durchdringt auch heutzutage noch die Entscheidungsfindung in vielen Unternehmen. In manchen Fällen werden Berater hinzugezogen, um unliebsamen oder rein präferentiellen Entscheidungen den Anschein externer Validierung zu…
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TabPy Tutorial: How to Integrate Python with Tableau for Advanced Analytics
In 2013, Tableau introduced R Integration, the ability to call R scripts in calculated fields. This opened up possibilities such as K-means clustering, Random Forest models, and sentiment analysis. With the release of Tableau 10.2, we can enjoy a new, fancy addition to this feature: the Python Integration through TabPy, the Tableau Python Server. Python in…
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Predictive Maintenance hilft Ihnen Wartungsmaßnahmen effizient zu gestalten
Nicht nur die Fertigungskosten lassen sich mit Predictive Maintenance senken. Auch im Dienstleistungsbereich entsteht durch Vorhersagen enormes Optimierungspotential. Im wesentlichen lassen sich die Fragestellungen, die im Rahmen von Predictive Maintenance gestellt werden, in drei Klassen einteilen: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gerät in naher Zukunft ausfällt? Was sind die Ursachen von Ausfällen und…
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Tableau: How to find the most important variables for determining Sales
During the Q&A session of a recent talk on Data Strategy, I was challenged with a rather technical question: I was asked how to identify the variables that are heavily influencing a certain measure – with an interactive solution that matches a modern data strategy as suggested in my presentation. Of course, this could be done by executing…
