Tag: Big Data
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Predictive Maintenance hilft Ihnen Wartungsmaßnahmen effizient zu gestalten
Nicht nur die Fertigungskosten lassen sich mit Predictive Maintenance senken. Auch im Dienstleistungsbereich entsteht durch Vorhersagen enormes Optimierungspotential. Im wesentlichen lassen sich die Fragestellungen, die im Rahmen von Predictive Maintenance gestellt werden, in drei Klassen einteilen: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gerät in naher Zukunft ausfällt? Was sind die Ursachen von Ausfällen und…
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Digitale Banken: Die Zukunft des Privatkundengeschäfts und der Vermögensverwaltung
Vor gut einem Jahr habe ich mit dem Blog-Post “Digitale Banken: Welche Anforderungen bringt die Digitalisierung?” einige Ideen aufgezeigt, wie sich Banken die Digitalisierung zu Nutze machen können. Die Motivation ist meist die Steigerung des Umsatzes, Kostenersparnis und die Erschließung neuer Märkte. Die Herausforderungen sind nach wie vor schwindenden Zinserträge, härtere regulatorische Vorschriften, erhöhter Wettbewerb und…
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Predictive Maintenance Beispiele: 4 Methoden zur Kostenoptimierung durch Predictive Maintenance
Einführung: Warum ist Predictive Maintenance wichtig? Instandhaltungskosten tragen wesentlich zu den Produktionskosten bei, wobei sie je nach Branche auf 15 bis 60 Prozent der Gesamtkosten geschätzt werden. Predictive Maintenance (PdM), die vorausschauende Instandhaltung, hat das Potenzial, diese Kosten deutlich zu senken. Unsere Erfahrungen und die ausführlichen Beispiele in meinem Buch zur Digitalisierung Decisively Digital: From…
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How to load data to Hadoop with Alteryx and visualize with Tableau via Impala?
This YouTube tutorial shows you a handy way to load your Excel data to Cloudera Hadoop with Alteryx, and how to see and understand your data even faster with Tableau connected to Impala. The same tool chain to load and access data can be used with Hive (eg. on Hortonworks) or Spark SQL (eg. on MapR).…
