Tableau Berechnungen: 20 Unverzichtbare Tricks für deine Dashboards

Tableau Berechnungen: Noch mehr Tableau Tricks in diesen Büchern: “Datenvisualisierung mit Tableau” and “Visual Analytics with Tableau”
Tableau Berechnungen: Noch mehr Tableau Tricks in diesen Büchern: “Datenvisualisierung mit Tableau” and “Visual Analytics with Tableau”

Möchten Sie Ihre Fähigkeiten in Tableau Berechnungen verbessern? Hier sind einige unserer Lieblings-Tricks, die Ihnen dabei helfen werden, Ihre Tableau Dashboards auf das nächste Level zu heben.

20 ultimative Tableau-Tricks für Ihre Tableau Berechnungen – einfach erklärt

  1. 📊 Summieren nach Bedingungen
    Berechne die Summe der Verkäufe für eine bestimmte Region:
    IF [Region] = "West" THEN SUM([Sales Amount]) END
    Tolle Analyse!
  2. 🔗 Zugriff auf verwandte Daten
    Hole verwandte Produktnamen:
    ATTR([Product Name])
    Vereinfacht Datenbeziehungen!
  3. 🧠 Zeilenkontext-Berechnungen
    Berechne den Verkaufsbetrag pro Verkaufs-ID:
    {FIXED [Sales ID]: SUM([Sales Amount])}
    Nutze den Kontext!
  4. 🏅 Werte Rangieren
    Rangiere Verkaufsbeträge in absteigender Reihenfolge:
    RANK(SUM([Sales Amount]), 'desc')
    Sieh, wer oben ist!
  5. 🧮 Sichere Division
    Vermeide Division durch Null:
    IF [Total Units] != 0 THEN [Total Sales] / [Total Units] END
    Keine Fehler mehr!
  6. 🔄 Mehrere Bedingungen
    Verwende CASE für mehrere Bedingungen:
    CASE [Rating] WHEN 1 THEN "Schlecht" WHEN 2 THEN "Durchschnittlich" WHEN 3THEN "Gut" ELSE "Unbekannt" END
    Halte es sauber!
  7. 🚫 Filter Entfernen
    Schließe Filter von einer Berechnung aus:
    {EXCLUDE [Sales]: SUM([Sales Amount])}
    Kontrolliere deine Filter!
  8. 🧵 String-Aggregation
    Verkette Produktnamen:
    CONCATENATE([Product], ", ")
    Füge es zusammen!
  9. 📆 Vergleiche mit dem Vorjahr
    Berechne den Unterschied in Jahren:
    DATEDIFF('year', [Date], TODAY())
    Zeitreise mit Daten!
  10. 🕳️ Umgang mit Fehlenden Daten
    Ersetze Nullen durch NULL:
    IF [Sales Amount] = 0 THEN NULL ELSE [Sales Amount] END
    Räume die Leerstellen auf!
  11. 🎨 Benutzerdefiniertes Datumsformat
    Formatiere Daten nach deinen Wünschen:
    DATEPARSE("MMM-YYYY", [Sales Date])
    Lass Daten für dich arbeiten! #Tableau #Datenvisualisierung
  12. 🎯 Validierung von Einzelwerten
    Überprüfe auf einen einzelnen eindeutigen Wert:
    IF COUNTD([Region]) = 1 THEN [Region] ELSE "Mehrere Regionen" END
    Validiere mit Leichtigkeit!
  13. 🕵️‍♀️ Filtererkennung
    Erkenne, ob ein Feld gefiltert ist:
    IF SIZE() > 1 THEN "Gefiltert" ELSE "Nicht Gefiltert" END
    Sei ein Filterdetektiv!
  14. 📈 Maximale Werte in einer Tabelle
    Finde den maximalen Verkaufsbetrag:
    WINDOW_MAX(SUM([Sales Amount]))
    Erreiche den Gipfel!
  15. 📉 Minimale Werte in einer Tabelle
    Finde den minimalen Verkaufsbetrag:
    WINDOW_MIN(SUM([Sales Amount]))
    Finde den Boden!
  16. 🧮 Zeilen in einer Tabelle Zählen
    Zähle Zeilen in einer Tabelle:
    SIZE()
    Zähle darauf!
  17. 🎲 Einzigartige Werte Zählen
    Zähle einzigartige Produkte:
    COUNTD([Product])
    Einzigartigkeit zählt!
  18. 🔍 Lookup-Szenarien
    Überprüfe, ob ein Produkt existiert:
    IF CONTAINS([Product], "Product A") THEN "Existiert" ELSE "Existiert Nicht" END
    Suche es!
  19. 📊 Erstellen einer Zahlenreihe
    Generiere eine Zahlenreihe:
    INDEX()
    Zähle es!
  20. 📝 Bedingte Formatierung
    Wende bedingte Formatierung basierend auf Verkaufsleistung an:
    IF SUM([Sales Amount]) > 10000 THEN "Hoch" ELSEIF SUM([Sales Amount]) > 5000 THEN "Mittel" ELSE "Niedrig" END
    Visualisiere Leistung auf einen Blick!

Noch mehr Tableau Tricks

📚 Wenn Sie noch tiefer in die Welt von Tableau eintauchen möchten, schauen Sie sich unsere Tableau Bücher an: 🔗 Datenvisualisierung mit Tableau (Amazon) und 🔗 Visual Analytics with Tableau (Amazon). Beide sind vollgepackt mit noch mehr Tipps, Tricks und Anleitungen, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Tableau Dashboards herauszuholen.

Haben Sie Fragen oder Anregungen zu Tableau Berechnungen? Lassen Sie es uns gerne wissen, und vergessen Sie nicht, unsere Tableau-Tweets zu teilen:

Datenvisualisierung mit Power BI: das essenzielle Power BI-Buch ist jetzt erhältlich

Das deutschsprachige Power BI-Buch ist ab sofort im Handel erhältlich
Das deutschsprachige Power BI-Buch ist ab sofort im Handel erhältlich

Die Welt der Datenvisualisierung ist um ein wertvolles Werk reicher: Unser Power BI-Buch, Datenvisualisierung mit Power BI: Der schnelle Einstieg in die Welt von Power BI, ist jetzt im Handel verfügbar! Dieses umfassende Buch dient als Brücke zwischen Technologie und Geschäftsverständnis. Es wurde speziell entwickelt, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Anwendern eine robuste Basis für den effektiven Einsatz von Power BI zu bieten.

Das Buch ist ab sofort erhältlich bei:

  • Ihrer lokalen Buchhandlung,
  • Amazon (als gedrucktes Buch und als Kindle Edition)

Datenvisualisierung mit Power BI tritt nun in die Fußstapfen seines erfolgreichen Schwesterwerks Datenvisualisierung mit Tableau. Dabei wurde das didaktische Konzept sorgfältig übernommen, ohne die spezifischen Merkmale und Funktionen von Power BI aus den Augen zu verlieren.

Ein herzliches Dankeschön geht an meinen Co-Autor Peter Vogel sowie an Sophia Cullen und Thomas Treml für die Vorworte. Ebenfalls möchten wir unseren zahlreichen Reviewern danken, die uns mit ihren wertvollen Ideen und Anregungen unterstützt haben.

Für weitere Informationen zu „Datenvisualisierung mit Power BI“ besuchen Sie bitte die Webseite zum Power BI-Buch! Wir freuen uns auch über Feedback, Ideen und Anregungen via LinkedIn:

Datenvisualisierung mit Tableau: 2. Auflage des Tableau-Buchs ab heute verfügbar

Tableau Buch - 1. Auflage und 2. Auflage nebeneinader
Tableau Buch – 1. Auflage und 2. Auflage nebeneinader

Heute ist ein spannender Tag für alle Datenvisualisierungsfans und Tableau-Nutzer: die zweite, verbesserte und erweiterte Auflage des populären 📖Datenvisualisierung-mit-Tableau-Buchs ist ab sofort verfügbar! Dieses aufschlussreiche und praktische Handbuch ist Ihr Tor zu effektiver und intuitiver Datenvisualisierung mit Tableau, einer der führenden Plattformen in diesem Bereich.

Die neueste Ausgabe zeichnet sich nicht nur durch ein auffälliges, strahlend orangefarbenes Cover aus, sondern beinhaltet auch rund 50 Seiten mit zusätzlichem Inhalt und eine Fülle von neuen praktischen Tipps. Basierend auf der aktuellen Version von Tableau Desktop, wurde die orange Edition mit dem Ziel erstellt, Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu verbessern und zu erweitern.

Wir möchten unsere Dankbarkeit gegenüber Dilyana Bossenz, Klaus Schulte, Martin Pohlers und Bhagat Singh Ransi aussprechen, deren Ideen und Unterstützung wesentlich zur Verbesserung dieses Tableau-Buchs beigetragen haben.

Das Buch Datenvisualisierung mit Tableau ergänzt perfekt meine anderen Bücher, insbesondere Decisively Digital: From Creating a Culture to Designing Strategy (Amazon). Diese Bücher bilden zusammen eine umfassende Ressource, die Ihnen hilft, die Kunst der Datenvisualisierung zu meistern und die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.

Besuchen Sie unsere Begleit-Website zu Datenvisualisierung mit Tableau, um weitere Informationen und Ressourcen zu erhalten: https://www.visual-analytics.org/mit-tableau/

Um die zweite Auflage von Datenvisualisierung mit Tableau zu erwerben, fragen Sie in der Buchhandlung Ihres Vertrauens oder bestellen Sie das Tableau-Buch bei Amazon.

Ideen und Anregungen sind auf LinkedIn und auf Twitter herzlich willkommen:

„Datenvisualisierung mit Tableau: 2. Auflage des Tableau-Buchs ab heute verfügbar“ weiterlesen

Datenvisualisierung mit Tableau: Geben Sie mir Feedback für die 2. Auflage des Tableau-Buchs

Wow, es ist noch gar nicht lange her, seit mein Buch Datenvisualisierung mit Tableau veröffentlicht wurde! Ich danke allen Lesern für die vielen postiven Rückmeldungen und freue mich, dass mein Buch Ihnen hilft Erkenntinsse aus Ihren Daten abzuleiten und diese im Unternehmen zu teilen.

Die erste Auflage des Tableau-Buchs ist nun auch schon fast ausverkauft. Daher stellt sich jetzt die Frage, ob es einen Nachdruck geben wird, oder ob es bereits Potential für eine erweiterte zweite Auflage des Tableau-Buchs gibt. Um das zu entscheiden, freue mich auf Ihr Feedback!

Schreiben Sie mir dazu einfach per Email: feedback@alexloth.com – oder via Twiter:

Alle Ideen, Anregungen und Änderungsvorschläge für eine mögliche zweite Auflage sind herzlich willkommen!

Update vom 23.07.2021: Die zweite, erweiterte Auflage von Datenvisualisierung mit Tableau ist ab sofort erhältlich!

Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen

Machine Learning Kompakt Cover und Deep-Learning-Kapitel
Machine Learning kompakt und Blick in das Kapitel „Neuronale Netze und Deep Learning“

Nachdem ich bereits Erfahrung als Buchautor (hier und hier) gesammelt habe, hatte ich kürzlich die Gelegenheit als Technical Reviewer ein sehr spannendes Buchprojekt zu unterstützen. Das Buch Machine Learning kompakt: Alles, was Sie wissen müssen, geschrieben von Andriy Burkov, fand ich dabei dermaßen interessant, dass ich es gerne im Folgenden kurz vorstellen werde:

Machine Learning kompakt von Andriy Burkov ist ein hervorragend geschriebenes Buch und ein Muss für jeden, der sich für Machine Learning interessiert.

Andriy Burkov gelang ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Mathematik, intuitiven Darstellungen und verständlichen Erklärungen zu finden. Dieses Buch wird Neulingen auf dem Gebiet als gründliche Einführung zu Machine Learning zugutekommen. Darüber hinaus dient das Buch Entwicklern als perfekte Ergänzung zu Code-intensiver Literatur, da hier die zugrunde liegenden Konzepte beleuchtet werden.

Microsoft Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure Machine Learning Studio

Machine Learning kompakt eignet sich außerdem als Lehrbuch für einen allgemeinen Kurs zu Machine Learning. Ich wünschte, ein solches Buch gäbe es, als ich studiert habe!

Protip: viele der im Buch vorgestellten Machine-Learning-Algorithmen können Sie einfach und bequem in Microsoft Azure Machine Learning Studio selbst ausprobieren: https://aka.ms/mlst