Wie ein Forschungsdatensatz in eine Safari-Erweiterung kam

Heute erscheint die neue Ausgabe von Mac & i, Heft 4/2026. Auf Seite 114 testet Joachim Kläschen meine Safari-Erweiterung Trackless Links. Ein Satz aus dem Fazit hat mich besonders gefreut:

„Trackless Links ist praktisch, um digitale Spuren zu verwischen und lästige Einschränkungen von Websites zu umgehen.”

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Mac & i 4/2026, S. 114

Über Lob freut man sich. Interessanter fand ich aber, dass der Test eine Funktion erwähnt, die dort fast beiläufig steht: die Glaubwürdigkeitshinweise, die die App zu Nachrichtenseiten anzeigt. Der Artikel notiert, dass die Erweiterung Adressen lokal gegen eine offene Liste mit rund 2.673 Einträgen prüft.

Diese Liste ist kein Zukauf und kein API-Aufruf bei einem Dienstleister. Sie ist ein Nebenprodukt meiner Forschung. Und wie sie in eine App für 6,99 Euro gekommen ist, finde ich erzählenswerter als jede Rezension.

Das Problem hinter der Funktion

Ich forsche zu Desinformation und der Frage, wie Menschen die Verlässlichkeit von Online-Quellen einschätzen. Dabei tauchte ein Befund immer wieder auf: Der kritische Moment liegt vor dem Lesen, nicht danach.

Ist ein Artikel erst einmal gelesen, ist der Eindruck gesetzt. Spätere Korrekturen erreichen nur einen Bruchteil der Menschen, die den ursprünglichen Beitrag gesehen haben. In der Forschung heißt der Gegenansatz Pre-Bunking: die Einordnung kommt, bevor der Inhalt wirkt, nicht als Richtigstellung hinterher.

Das klingt in einem Paper überzeugend. Nur braucht man dafür etwas sehr Unromantisches: eine verlässliche, nachvollziehbare Liste, welche Domains in der Vergangenheit auffällig geworden sind. Und genau daran hakte es.

Warum CRED-1 entstanden ist

Es gibt Quellen für solche Einschätzungen, aber die meisten haben mindestens einen von drei Nachteilen. Sie sind proprietär, also nicht überprüfbar. Sie sind an eine API gebunden, was bedeutet, dass jede Abfrage verrät, welche Seite gerade jemand besucht. Oder sie sind eine undokumentierte Liste ohne Angabe, wie sie zustande kam.

Für wissenschaftliche Arbeit ist alles drei untauglich. Reproduzierbarkeit ist keine Formalie, sondern die Grundlage. Also habe ich einen eigenen Datensatz aufgebaut: CRED-1.

CRED-1 kombiniert mehrere offen lizenzierte Quellenlisten mit berechneten Zusatzsignalen und weist jeder Domain einen Glaubwürdigkeitswert zwischen 0 und 1 zu. In die Bewertung fließen unter anderem ein: die Einordnung durch bestehende Faktencheck-Projekte, das Alter der Domain, ihre Verbreitung gemessen am Tranco-Ranking, dokumentierte Faktenchecks zu veröffentlichten Behauptungen sowie Sicherheitswarnungen.

Wichtig ist mir dabei die Nachvollziehbarkeit jeder einzelnen Bewertung. Jede Domain trägt ihre Teilwerte offen mit sich, man kann also sehen, warum ein Wert so ausfällt. Der Datensatz steht unter CC BY 4.0, hat einen DOI über Zenodo und liegt vollständig auf GitHub. Aktuell umfasst er 2.674 Domains und wächst wöchentlich. Die vom Test genannten 2.673 waren der Stand zum Testzeitpunkt.

Vorgestellt habe ich CRED-1 auf der ACM WebSci 2026. Das zugehörige Paper ist gemeinsam mit Martin Kappes und Marc-Oliver Pahl entstanden und als Preprint verfügbar.

Vom Datensatz zur Extension

Ein Datensatz auf Zenodo ist erst einmal genau das: eine Datei, die andere Forschende zitieren können. Das ist wertvoll, aber es ändert für niemanden etwas, der abends auf dem Sofa einen weitergeleiteten Link öffnet.

Diese Lücke zwischen „ist publiziert” und „hilft jemandem” beschäftigt mich seit Längerem. Trackless Links war ohnehin als Werkzeug gedacht, das Tracking-Parameter aus Adressen entfernt. Eine Erweiterung, die ohnehin jede aufgerufene Adresse betrachtet, ist aber auch der natürliche Ort für einen Hinweis zur Quelle.

Entscheidend war die Umsetzung. Der naheliegende Weg wäre ein Server gewesen, den die App bei jedem Seitenaufruf fragt. Technisch einfach, inhaltlich absurd: Eine Erweiterung, die Tracking entfernt und dabei selbst einen vollständigen Verlauf an einen Server meldet, wäre ihr eigenes Gegenteil.

Deshalb liegt CRED-1 vollständig auf dem Gerät. Der Abgleich passiert lokal, es geht keine Anfrage hinaus, und ich erfahre nicht, welche Seiten jemand besucht. Der Preis dafür ist, dass der Datensatz mit Updates aktualisiert werden muss statt in Echtzeit. Für einen Anwendungsfall, bei dem sich Einschätzungen über Wochen und nicht über Sekunden ändern, ist das der richtige Kompromiss.

Die Funktion ist bewusst standardmäßig ausgeschaltet. Ein Hinweis zur Quelle ist eine Einordnung, keine Sperre, und niemand sollte ungefragt eine Bewertung über seine Lektüre eingeblendet bekommen. Wer sie aktiviert, entscheidet sich dafür.

Was ich daraus mitnehme

Der Weg von der Forschungsfrage über einen offenen Datensatz bis in eine App im Store hat länger gedauert, als ich dachte, und der unangenehmste Teil war nicht die Wissenschaft, sondern die Pflege. Ein Datensatz, der einmal veröffentlicht und dann nie wieder angefasst wird, verliert schnell an Wert.

Dass eine Fachzeitschrift diese Funktion nun beiläufig erwähnt, ist für mich das eigentliche Ergebnis. Nicht weil es eine Erwähnung ist, sondern weil es bedeutet, dass die Sache aus dem akademischen Kontext heraus ist und für Leute funktioniert, die von der zugrundeliegenden Arbeit nie gehört haben. Das war das Ziel.

CRED-1 ist offen und über npm sowie als MCP-Server nutzbar, wenn jemand etwas Eigenes damit bauen möchte. Fehlende oder falsch eingeordnete Domains lassen sich direkt auf GitHub melden. Über beides freue ich mich mehr als über die Rezension.

Die vollständige Rezension steht in Mac & i 4/2026 (kostenpflichtig). Trackless Links im App Store. Eine englische Fassung dieses Artikels ist ebenfalls verfügbar.