Malbuch erstellen mit KI: Kreative Ideen mit Microsoft Designer – Video-Tutorial

Screenshot der Microsoft Designer App, die verschiedene KI-Funktionen wie das Erstellen von Malbuchseiten zeigt, neben einer detaillierten Malbuchillustration von Fischen und Unterwasserpflanzen.
Malbuch erstellen mit KI: Screenshot der Microsoft Designer App, die verschiedene KI-Funktionen wie das Erstellen von Malbuchseiten zeigt, neben einer detaillierten Malbuchillustration von Fischen und Unterwasserpflanzen.

Heute möchte ich euch ein ganz besonderes Highlight vorstellen, das perfekt in die Sommerzeit passt: Mit der App Microsoft Designer könnt ihr blitzschnell kreative Malbuchseiten erstellen. Dies ist nicht nur eine tolle Beschäftigung für die ganze Familie, sondern auch ein spannender Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz. 🎨🖌️

Malbuch erstellen mit KI – So einfach geht’s

Mit Microsoft Designer ist das Erstellen von Malbuchseiten kinderleicht. Die App nutzt KI-Technologien, um aus einem einfachen Prompt wunderschöne Malbuchseiten zu generieren. Der Kreativität sind keine Grenzen gesetzt!

Gerade jetzt, wo die Sommerferien vor der Tür stehen, ist diese App eine wunderbare Möglichkeit, die Zeit mit der Familie kreativ zu gestalten. Egal, ob zu Hause im Garten oder unterwegs im Urlaub – Microsoft Designer bietet eine tolle Beschäftigung für Groß und Klein. Ein weiterer Vorteil: Die erstellten Malbuchseiten könnt ihr einfach ausdrucken oder digital auf dem Tablet verwenden.

Seht euch mein Beispiel in diesem kurzen Video an:

Mehr in meinem Buch „KI für Content Creation“

Für alle, die tiefer in die Thematik einsteigen möchten, empfehle ich mein Buch KI für Content Creation (Amazon). Darin erkläre ich, wie KI unsere Art, Inhalte zu erstellen, verändert. Das Beispiel mit Microsoft Designer zeigt eindrucksvoll, wie vielseitig die Einsatzmöglichkeiten von KI sind.

Ich freue mich, wenn ihr eure Erfahrungen mit Microsoft Designer und das Erstellen von Malbuchseiten mit mir teilt! Besucht meinen YouTube-Kanal für ein ausführliches Tutorial und Inspirationen. Auf Instagram könnt ihr eure eigenen Kreationen posten und euch mit anderen austauschen. Und auf LinkedIn lade ich euch ein, über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI in der Content Creation zu diskutieren.

Ich wünsche euch viel Spaß beim Malbuch erstellen mit KI – und eine wunderbare Sommerzeit!

Zukunft der Künstlichen Intelligenz: NPU im Fokus – Ein Gespräch mit Dr. Heiner Genzken von Intel

Neural Processing Unit (NPU): Dr. Heiner Genzken von Intel ist zu Gast in der Folge 24 des Podcasts "Die Digitalisierung und wir" und diskutiert die Hardwareanforderungen für Künstliche Intelligenz. Das Cover zeigt ein Porträt von Dr. Genzken vor einem verschwommenen Hintergrund sowie ein kleines Bild der Podcast-Moderatoren Alex und Florian. Der Titel der Folge lautet "Welche Hardware braucht die KI?".
Neural Processing Unit (NPU): Dr. Heiner Genzken von Intel spricht über die Hardwareanforderungen für KI im Podcast „Die Digitalisierung und wir“, Folge 24.

Werbung. In dieser Episode von Die Digitalisierung und Wir tauchen wir tief in die Welt der Neural Processing Unit (NPU) ein und begrüßen Heiner Genzken von Intel als unseren Gast. Gemeinsam erkunden wir, wie NPUs die Entwicklung von künstlicher Intelligenz verändern und welche Auswirkungen diese Technologie auf verschiedene Branchen haben kann. Heiner gibt uns einen Einblick in die aktuellen Fortschritte, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven der NPU und erklärt, wie sich Intel in diesem Technologiefeld positioniert. Hört rein, um mehr über die nächste Ära der KI zu erfahren und wie die NPU unser Leben und unsere Arbeit verändern werden!

Automatisierte Meeting-Protokolle durch KI

Ein spannendes Thema der Folge ist der Einsatz von KI zur Erstellung von Meeting-Protokollen. Diese Technologie verbessert die Effizienz erheblich, da sie Protokolle automatisch generiert. Moderne Tools ermöglichen eine hohe Genauigkeit, sodass eine manuelle Nachbearbeitung kaum noch nötig ist. Heiner Genzken erläutert, wie diese Automatisierung nicht nur Zeit spart, sondern auch die Qualität der Protokolle steigert, was besonders in großen Unternehmen von Vorteil ist.

Energieverbrauch und gesellschaftlicher Nutzen von KI

Ein weiterer wichtiger Punkt ist der Energieverbrauch von KI-Technologien im Vergleich zu ihrem gesellschaftlichen Nutzen. Trotz des hohen Energieaufwands überwiegen die Vorteile, wie Zeitersparnis und Effizienzsteigerung. Heiner Genzken hebt hervor, dass Anwendungen wie virtuelle Crashtests in der Automobilindustrie nicht nur Energie sparen, sondern auch die Sicherheit erhöhen und Entwicklungszyklen verkürzen.

Einsatz von Small Language Models auf lokaler NPU

Heiner Genzken diskutiert die Entwicklung und Anwendung kleiner Sprachmodelle, die auf der lokalen NPU ausgeführt werden können. Diese Modelle ermöglichen Aufgaben wie das Weichzeichnen von Hintergründen und Virenerkennung, die keine großen Modelle benötigen und lokal verarbeitet werden können. Dies spart nicht nur Energie, sondern verbessert auch die Reaktionszeit und den Datenschutz, da die Daten nicht mehr zur Verarbeitung an zentrale Server gesendet werden müssen.

Mobilitäts-Apps in Großstädten

Ein faszinierendes Beispiel für die Anwendung von KI im Alltag ist die Nutzung von Car-Sharing- und Taxi-Apps in Großstädten wie Berlin. Diese Apps haben die Art und Weise, wie wir uns fortbewegen, revolutioniert und tragen zu einer nachhaltigeren städtischen Mobilität bei. Heiner Genzken erklärt, wie diese Technologien nicht nur den Komfort erhöhen, sondern auch den Verkehrsfluss optimieren und Emissionen reduzieren.

NPU: Zukunft der KI-Notebooks

Zum Abschluss der Episode werfen wir einen Blick auf die Zukunft der KI-Notebooks. Heiner Genzken gibt einen Überblick über die kommenden Entwicklungen, darunter die zweite Generation der Core-Ultra-Prozessoren mit dem Codenamen „Lunar Lake“. Diese Prozessoren versprechen eine dreifache Rechenleistung im Vergleich zur ersten Generation und werden die Leistungsfähigkeit von KI-Notebooks auf ein neues Niveau heben.

Die Rolle der Datenkompetenz in der NPU-Ära

Um die Vorteile von KI und NPU voll ausschöpfen zu können, müssen Unternehmen und Fachkräfte über das notwendige Wissen und die Fähigkeiten verfügen, um mit großen Datenmengen effektiv umzugehen. Datenkompetenz ist ein Schlüssel, um die Potenziale der digitalen Transformation zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Hört rein und bleibt dran!

Ich lade euch ein, die neueste Episode unseres Podcasts Die Digitalisierung und Wir anzuhören und zu abonnieren. Erlebt mit uns die neuesten Entwicklungen und Trends rund um KI und Digitalisierung und wie diese unser Leben beeinflussen.

🔗 Mehr zu KI-PCs von Intel erfahren!

🎧 Hier geht’s zur Episode auf Spotify und auf YouTube!

Was denkt ihr über die rasante Entwicklung der KI? Lasst es uns wissen und diskutiert mit! Vergesst nicht, unseren Podcast zu abonnieren, um keine Folge zu verpassen. Bleibt gespannt und bleibt digital!

Handle Your Tasks with These M365 Copilot Prompts

An intricate, steampunk-style robot meticulously writing on paper, symbolizing the seamless integration of AI and human creativity in productivity tasks, perfect for enhancing efficiency with M365 Copilot prompts.
Steampunk robot writing with gears and cogs, representing AI-driven productivity in M365 Copilot prompts.

I’d like to share my favorite M365 Copilot prompts. These prompts help streamline tasks, prioritize work, and stay on top of leads and emails. They’re designed to be versatile for various roles, not just sales.

Task Management and Reporting Prompts

Daily Checklist and Time Management

  1. Create a daily checklist: Generate a daily checklist based on my upcoming meetings and emails, prioritize by impact, and allocate time blocks for focused work.
  2. Identify top tasks: From the daily checklist, identify the top three tasks requiring immediate attention. Suggest the most efficient sequence to tackle them and draft a brief update email summarizing the progress on these tasks.
  3. Task alignment and scheduling: Identify tasks aligned with my role as a [insert title or role description] and schedule them according to my energy levels throughout the day, ensuring high-impact tasks are placed in my peak productivity windows.

Lead Management Copilot Prompts

Open Leads and Actions

  1. Check for open leads: Review my emails and Teams for any open leads.
  2. Pending actions on leads: Examine my emails and Teams for any actions pending, specifically looking for open leads and opportunities with customers.
  3. Create a report on leads: Investigate my SharePoint, emails, and Teams to create a succinct report for the leadership team on my work, achievements, and progress in closing leads, including relevant impact numbers.

Email Management Copilot Prompt

Customer Email Summary

  • Summarize customer emails: Provide a table with any emails received from [time period] from [customer domain] and a summary of each email with any required action items.

These prompts can significantly improve productivity and ensure that you stay organized and proactive in managing your tasks and communications.


If you like these M365 Copilot prompts, check out my tutorial on how to use Copilot in Excel. If you’re interested in learning more about the impact of AI, check out my book Decisively Digital (Amazon). Stay tuned for more updates!

What are your favorite Copilot prompts? Share them on LinkedIn, Instagram or X (Twitter):

„Handle Your Tasks with These M365 Copilot Prompts“ weiterlesen

How to Use Copilot in Excel: Mastering Excel with M365 Copilot – Data Analysis Tutorial

How to Use Copilot in Excel: A screenshot from an Excel Copilot demo showing various charts and graphs analyzing donor data. The interface includes a Copilot preview pane suggesting insights, and a video overlay of a presenter explaining the data. Graphs display information such as winter donations by date, donation amounts by last name, age distribution by gender and membership status, and occupation impact on donation behavior.
How to Use Copilot in Excel: Screenshot of the Excel Copilot video on Youtube analyzing donor data with graphs and insights.

Welcome to our deep dive into donor data with Excel Copilot! We will explore insights from our donor dataset to understand donor behavior, campaign effectiveness, and seasonal trends. Let’s learn how to use Copilot in Excel and dive into the data to see what stories it tells us.

How to Use Copilot in Excel with Copilot Prompts

To begin, look for the Copilot icon in the upper right corner. Copilot suggests actions such as „show data insights“, which we’ll select. Then select „+ Add to new sheet.“

Visual Enhancement

To make our data more engaging, let’s add a colorful icon next to donors whose donation amount exceeds $100. This visual cue will help us quickly identify high-value donors.

Excel Copilot Prompt: Add a colorful icon if Donation_Amount is more than 100.

Days Since Last Donation

Next, we’ll calculate the number of days since each donor’s last donation. This will help us identify recent donors versus those who haven’t donated in a while.

Excel Copilot Prompt: Calculate the number of days since each donor’s last donation and add this as a new column.
Action Step: Insert Column

Campaign Effectiveness

Let’s analyze how different communication methods, such as email and phone, impact donation amounts. We will identify which method is most effective for different donor segments.

Excel Copilot Prompt: Analyze the effectiveness of different communication methods (email, phone) on donation amounts. Identify which method is most effective for different donor segments.

Occupation Impact

Let’s examine the impact of donor occupations on their donation behavior. We’ll look at donation amounts and frequencies across various occupations to see which ones are associated with the highest donations.

Excel Copilot Prompt: Examine how a donor’s occupation affects their donation behavior, including donation amount and frequency. Identify which occupations are associated with the highest donations.

Lifetime Value (LTV)

Next, we will compute the lifetime value of each donor, which is the total amount donated over time. This will give us a sense of each donor’s value to our organization.

Excel Copilot Prompt: Compute the lifetime value (total donations over time) for each donor and add it as a new column.
Action Step: Insert Column

We’ll identify seasonal trends in donations by calculating the total donations for each donor during different seasons: spring, summer, fall, and winter. These insights will help us tailor our campaigns to seasonal patterns.

Excel Copilot Prompt: Identify seasonal trends by calculating the total donations for each donor during different seasons (spring, summer, fall, winter) and add these as new columns.
Action Step: Insert Columns

Conclusion

By analyzing these aspects of our donor data, we gain valuable insights into donor behavior, campaign effectiveness, and seasonal trends. This information will empower us to make informed decisions and enhance our fundraising strategies. Thank you for joining me in this data exploration. Let’s open the floor for any questions or further discussion!

How to Use Copilot in Excel: Watch the Full Video

Watch the full Excel Copilot Tutorial on YouTube or on LinkedIn:

Download the Dataset

Get the dataset used in this Excel Copilot tutorial: Download Donors.xlsx Dataset

Don’t forget to like, share, and subscribe for more insightful demos and data-driven strategies! If you’re interested in learning more about the impact of AI, check out my book Decisively Digital (Amazon).

Happy data exploring! Stay tuned for more updates and feel free to leave your questions or comments on LinkedIn:

„How to Use Copilot in Excel: Mastering Excel with M365 Copilot – Data Analysis Tutorial“ weiterlesen

Mein Buch „KI für Content Creation“ ist ein KI Bestseller auf Amazon!

Ein Screenshot der Amazon-App, der die Bestsellerliste in der Kategorie "Künstliche Intelligenz" zeigt. Das Buch "KI für Content Creation: Texte, Bilder, Audio und Video erstellen mit ChatGPT & Co." von Alexander Loth ist auf Platz 1 mit einem Preis von 24,99 €. Es hat 15 Bewertungen mit durchschnittlich 5 Sternen. Auf Platz 2 befindet sich "The Singularity Is Nearer: When We Merge with AI" von Ray Kurzweil, das 25 Bewertungen mit durchschnittlich 4,5 Sternen hat und 14,89 € kostet.
KI Bestseller: Screenshot der Amazon-App zeigt KI für Content Creation als Nr. 1 Bestseller in der Kategorie Künstliche Intelligenz.

Mein Buch KI für Content Creation hat es auf Platz 1 in der Kategorie Künstliche Intelligenz bei Amazon geschafft! Ein riesiges Dankeschön an alle, die es gelesen und unterstützt haben – und natürlich Danke für die Vorstellung des Buchs im c’t KI-Special! Eure Rückmeldungen sind sehr wertvoll für mich.

Warum „KI für Content Creation“ so lesenswert ist

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (KI) enorm an Bedeutung gewonnen, insbesondere durch das Aufkommen von Generative AI. Mein KI-Buch zielt darauf ab, dieses komplexe Thema auf verständliche Weise zu erklären und praktische Anwendungen für alle zu bieten, die Social-Media-Inhalte, Emails, Präsentationen, Datenanalysen oder sonstige Dokumente erstellen.

Generative AI: Der Schlüssel zur modernen Arbeitswelt

Generative AI ist eines der spannendsten und am schnellsten wachsenden Felder in der Technologie. Sie ermöglicht es, Inhalte auf eine Weise zu erstellen, die früher undenkbar war. Mein KI-Buch gibt Ihnen einen tiefen Einblick in diese spannende Technologie und zeigt, wie Sie sie effektiv für Ihre Arbeit und im Alltag nutzen können.

KI Bestseller: Was Sie im Buch erwartet

  1. Einführung in die Grundlagen der KI: Verstehen Sie die technischen Hintergründe und die wichtigsten Begriffe.
  2. Textgenerierung: Generative AI kann hochwertige Texte in Sekundenschnelle erstellen. Dies reicht von Blog-Posts über Social Media Beiträge bis hin zu kompletten Artikeln. Die Algorithmen lernen aus großen Datenmengen und verbessern sich kontinuierlich.
  3. Bild- und Videoerstellung: Neben Text kann Generative AI auch beeindruckende Bilder und Videos erzeugen. Diese Technologie wird bereits von vielen Unternehmen genutzt, um visuelle Inhalte schneller und kostengünstiger zu produzieren.
  4. Personalisierung: Generative AI kann Inhalte individuell an die Bedürfnisse und Vorlieben der Nutzer anpassen. Dies führt zu einer höheren Engagement-Rate und einer besseren Nutzererfahrung.
  5. Ethik und Verantwortung: Ein Kapitel meines Buches widmet sich den ethischen Fragen rund um Generative AI. Es ist wichtig, die Verantwortung im Umgang mit dieser Technologie zu verstehen und sicherzustellen, dass sie fair und transparent eingesetzt wird.
  6. Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Ein Blick in die Zukunft und die nächsten großen Trends.

Euer Feedback zum KI-Bestseller ist gefragt

Für alle, die neugierig geworden sind und das Buch gerne lesen möchten: KI für Content Creation ist bereits im Handel erhältlich. Ihr könnt es in gut sortierten Buchhandlungen oder online z.B. bei Amazon bestellen. Ich bin gespannt darauf zu hören, was ihr von meinem KI-Buch haltet und welche Kapitel euch besonders gefallen haben.

Lasst mich auf Instagram wissen, welches Kapitel euer Favorit ist und wie ihr Generative AI in eurer Arbeit nutzt! 📖👇